Master of Science in Data Science
upGrad
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Online United Kingdom
Języki
Język angielski
Forma badania
Nauka na odległość
Czas trwania
20 months
Tempo
Niepełny etat
Czesne
USD 8249
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Rozpocznij swoją przygodę z Data Science z Globally Recognized Master z Liverpool John Moores University.
Najważniejsze wydarzenia
- Bezpłatny kurs programowania w Pythonie
- Kariera Program niezbędnych umiejętności miękkich
- Rozpoznany przez WES
- 500+ godzin nauki
- 60+ Studiów Przypadków i Projektów
- Cotygodniowe mentoring grupowe z mentorami branżowymi
- Jeden na jeden z mentorami branżowymi
- Terminowe rozwiązywanie wątpliwości
- Pomoc dostępna przez wszystkie dni od 9:00 do 21:00 IST w przypadku zapytań
- Status absolwentów IIIT Bangalore i LJMU
Wynik programu
Najważniejsze umiejętności, których się nauczysz
Statystyka, Predictive Analytics z wykorzystaniem Pythona, Machine Learning, Wizualizacja danych, Big Data Analytics, itp.
Tytuł magistra z LJMU
Z dziedzictwem, które sięga 1823 roku, Liverpool John Moores University, UK, jest teraz jednym z największych i najbardziej ugruntowanych uniwersytetów w Wielkiej Brytanii. Znalazł się w rankingu Top 100 World Young Universities & Top 50 w Wielkiej Brytanii przez Student Satisfaction.
- Ukończ wszystkie kursy, aby osiągnąć ten prestiżowy M.Sc. Stopień z LJMU, Wielka Brytania, aby przeskoczyć swoją karierę w Data Science.
- Uzyskaj dostęp do kompletnej biblioteki cyfrowej LJMU do badań & napisz swoją rozprawę.
- Zdobądź tytuł magistra, który jest uznawany przez WES, za 1/10 kosztów programu offline.
Program
Najlepsza w swojej klasie zawartość przez wiodących wykładowców i liderów branży w postaci filmów, przypadków i projektów, zadań i sesji na żywo.
Program wstępny Treści przygotowawcze
- Analiza danych w programie Excel
- Rozwiązywanie problemów analitycznych
Zestaw narzędzi do obróbki danych
- Wprowadzenie do języka Python
- Programowanie w języku Python
- Python dla nauki o danych
- Wizualizacja danych w języku Python
- Analiza danych eksploracyjnych
- Studium przypadku Credit EDA
- Statystyka inferencyjna
- Testowanie hipotez
- Analiza danych z wykorzystaniem języka SQL
- Zaawansowane praktyki SQL &
- SQL Assignment: RSVP Filmy
Uczenie maszynowe
- Regresja liniowa
- Regresja liniowa Przydział
- Regresja logistyczna
- Klasyfikacja z wykorzystaniem drzew decyzyjnych
- Uczenie bez nadzoru: Klastrowanie
- Podstawy NLP i eksploracji tekstu
- Rozwiązywanie problemów biznesowych
- Case Study: Lead Scoring
Specjalizacja - Uczenie głębokie
- Bagging & Random Forest
- Zwiększanie
- Wybór modelu & Ogólne techniki ML
- Analiza składowych głównych
- Zaawansowana regresja
- Zaawansowany przypadek ML Stuy
- Analiza szeregów czasowych
- Wprowadzenie do sieci neuronowych i ANN
- Sieć neuronowa Przypisanie
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Konwolucyjne sieci neuronowe - zastosowania w przemyśle
- Wykrywanie obiektów & Segmentacja obrazu (opcja)
- Sieci neuronowe rekurencyjne
- Rozpoznawanie gestów
- Projekt Capstone
Specjalizacja - Business Intelligence/Analityka danych
- Wizualizacja przy użyciu Tableau
- Zaawansowany Excel
- Wizualizacja przy użyciu PowerBI
- Strukturalne rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem ram.
- Opowiadanie o danych
- Studium przypadku Airbnb
- Modelowanie danych
- Zaawansowany SQL i najlepsze praktyki
- Wprowadzenie do Big Data i chmury
- Analityka z wykorzystaniem Sparka
- Studium przypadku Big Data
- Struktury danych - zbiory, słowniki, stosy, kolejki
- Wyszukiwanie i sortowanie
- Analiza algorytmów + rekurencja
- Zaawansowane programowanie baz danych przy użyciu Pandas
- Python & SQL Lab
- Projekt Capstone
Specjalizacja - Inżynieria danych
- Zarządzanie danymi i modelowanie relacyjnych baz danych
- Wprowadzenie do Big Data(opcjonalnie)
- Wprowadzenie do chmury i konfiguracji AWS
- Wprowadzenie do Hadoop i programowania MapReduce
- Przydział (opcjonalnie)
- Bazy danych NoSQL i Apache HBase oraz Bazy danych NoSQL i MongoDB(opcjonalnie)
- Hurtownia danych (opcjonalnie)
- Pobieranie danych za pomocą Apache Sqoop i Apache Flume
- Mapy redukcyjne Zadanie programistyczne
- Hive & Querying
- Przydział (opcjonalnie)
- Amazon Redshift
- Wprowadzenie do Apache Spark
- Projekt: ETL Data Pipeline
- Infrastruktura chmury AWS (opcjonalnie)
- Optymalizacja Sparka pod kątem przetwarzania danych na dużą skalę
- Apache Flink (opcjonalnie)
- Strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym z Apache Kafka
- Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Spark Streaming
- Przydział (opcjonalnie)
- Budowanie zautomatyzowanych rurociągów danych z Airflow
- Analityka przy użyciu PySpark
- Projekt: Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
- Projekt Capstone
Metodologie badań
- Wprowadzenie do badań i procesu badawczego
- Projekt badań
- Przegląd literatury
- Zarządzanie projektami badawczymi
- Umiejętność pisania raportów i prezentacji
- Etyka naukowa
Praca magisterska
- Badanie wzorców żywieniowych i odcisków metabolicznych konsumentów żywności na wynos (fast food) z wykorzystaniem metod PCA i klastrowania
- Badanie diagnostyki chorób oczu z wykorzystaniem obrazowych danych okulistycznych
- Strukturyzacja obrazów medycznych z wykorzystaniem geometrii informacji
- Używanie kanału mediów społecznościowych do umieszczania na mapie tweetów dotyczących klęsk żywiołowych
- Zapobieganie oszustwom z użyciem kart kredytowych poprzez rozpoznawanie wzorców
- Opracowanie systemu rekomendacji dla giganta medialnego
- Modelowanie ryzyka dla działalności finansowej i bankowości inwestycyjnej
Rekrutacja
Idealni studenci
Dla kogo jest ten program?
Można wybrać dowolną specjalizację bez względu na pochodzenie. Program skierowany jest do inżynierów, marketingowców &, specjalistów ds. sprzedaży, świeżo upieczonych pracowników, specjalistów ds. danych, ekspertów ds. domen, specjalistów ds. oprogramowania &.
Możliwości związane z karierą
Rozwiń swoją karierę w
- Analityk Danych,
- Data Scientist,
- Analityk Produktowy,
- Inżynier uczenia maszynowego,
- Analityk Biznesowy
O szkole
pytania
Podobne kursy
PG Dip Data Science
- Online United Kingdom
PG Cert Data Science
- Online United Kingdom
MSc Data Science
- Online United Kingdom