Magister nauki o danych i analityki (online)

„Ze względu na trwającą pandemię koronawirusa egzaminy mogą zostać zastąpione alternatywną formą oceny w roku akademickim 2021/2022. Więcej informacji można znaleźć w specyfikacji programu na tych stronach”.

Dlaczego warto wybrać Hertsa?

• Nasz magister nauk o danych i analityki opiera się na naszym bogatym doświadczeniu w badaniach nad nauką danych i projektach KTP. Moduły są przygotowywane i nauczane przy użyciu metod dostarczania, które zostały przetestowane podczas naszego długoterminowego świadczenia w terenie.
• Kurs koncentruje się na ekscytujących dziedzinach uczenia maszynowego, projektowania i opracowywania aplikacji do eksploracji danych oraz studiowania, rozumienia i stosowania analizy danych w obszarach Big Data i przetwarzania w chmurze.
• Sposób dostarczania i oceny opiera się na rozwiązywaniu problemów, łącząc scenariusze z życia codziennego z refleksyjnym doświadczeniem uczenia się, mającym na celu rozwinięcie najwyższego poziomu umiejętności rozwiązywania problemów i analizy danych.

O kursie

mgr inż. w Data Science and Analytics wykorzystuje naszą silną międzynarodową reputację w zakresie badań w tych obszarach. Kompetencje naszych pracowników wpływają na ten kurs, który eksploruje aktualne badania i praktykę w nauce i analityce danych, poszerzając swoją wiedzę i zrozumienie zasad i praktyki pozyskiwania danych z różnych źródeł, podstawowych metod wstępnego przetwarzania i czyszczenia danych, analityki danych i modelowania, zwłaszcza w analityce big data.

Dlaczego warto wybrać ten kurs?

• Jeden z wielu zaawansowanych kursów w ramach naszego podyplomowego programu magisterskiego z informatyki, ten konkretny kurs zapewnia specjalizację w zakresie nauk o danych i analityki.
• Badane zaawansowane tematy obejmują matematykę i programowanie nauki o danych, eksplorację danych, uczenie maszynowe i analizę dużych zbiorów danych.
• Uzyskasz uznawany na całym świecie tytuł magistra na brytyjskim Uniwersytecie Hertfordshire.
• Elastyczna nauka online pozwala dopasować naukę do innych zobowiązań, bez kosztów podróży i zakwaterowania.
• Nauczysz się na wysoko cenionym i długoletnim wydziale informatyki.
• Korzystaj z tych samych standardów akademickich i procedur kontroli jakości, co nasz odpowiednik kursu na terenie kampusu.

Doświadczenie studenckie

Na Uniwersytecie Hertfordshire chcemy mieć pewność, że nauka u nas będzie jak najbardziej bezstresowa i satysfakcjonująca. Oferujemy szereg usług wsparcia, w tym; dobre samopoczucie studentów, wsparcie akademickie, zakwaterowanie i opieka nad dziećmi, aby zapewnić jak najlepsze wykorzystanie czasu w Herts i skupienie się na nauce i zabawie.

Dodatkowe informacje

• Praktyka kanapkowa lub studia za granicą rok: n/d
• Aplikacje otwarte dla studentów z zagranicy i UE: Tak

Co będę studiować?

Nasze programy MSc online są nauczane w 100% online poprzez wirtualne środowisko uczenia się Uniwersytetu, Study net. Ocena odbywa się poprzez pracę na kursie i testy online.

Będziesz otrzymywać materiały do nauki, brać udział w dyskusjach i składać zadania online. Dodatkowo otrzymasz materiały do nauki, takie jak kluczowe e-booki i wszelkie specjalistyczne oprogramowanie. Będziesz miał dostęp do obszernej biblioteki online Uniwersytetu lub będziesz mógł odwiedzić osobiście, jeśli tak zdecydujesz.

Ilość wymaganego czasu studiów nie różni się od tego, który jest potrzebny w przypadku programu realizowanego na terenie kampusu. Powinieneś oczekiwać, że spędzisz co najmniej 30 godzin tygodniowo, jeśli studiujesz w pełnym wymiarze czasu, i proporcjonalnie, jeśli w niepełnym wymiarze czasu.

Poziom 7

• Big Data Analytics (COM) II 15 Kredytów II Obowiązkowe
• Data Mining (COM) II 15 punktów II Obowiązkowe
• Podstawy nauki o danych (COM) II 30 Kredytów II Obowiązkowe
• Uczenie maszynowe (COM) II 30 Kredytów II Obowiązkowe
• Odpowiedzialna technologia (COM) II 30 Kredytów II Obowiązkowe
• Data Science and Analytics Maters Project (COM) II 60 Credits II Obowiązkowe

Nasz program magisterski online został zaprojektowany, aby dać ci aktualne umiejętności i wiedzę poszukiwane przez pracodawców, czy to w biznesie, przemyśle, rządzie lub badaniach.

Mgr inż. Kurs Data Science and Analytics wyposaży studentów w wiedzę i praktyczne umiejętności w zakresie nauki o danych i analityki od podstaw nauki o danych, eksploracji danych, uczenia maszynowego, do analityki big data.

Pomyślni absolwenci mogą kontynuować karierę jako naukowiec lub inżynier danych, konsultant ds. Analizy danych, menedżer marketingu cyfrowego w wielu sektorach.