Obliczenia dużej wydajności z nauką o danych (nauka online) Magister, PgDip (ICL), PgCert (ICL), PgProfDev

The University of Edinburgh is a World Top 30 University (QS World University Rankings 2025).

The learning outcomes of the programme are to:

• Zapoznanie studentów z architekturą i technologiami HPC .
• Zapewnienie studentom wiedzy na temat zaawansowanych narzędzi i technik w zakresie tworzenia oprogramowania HPC i Data Science.
• Enable students to apply this knowledge in order to exploit modern parallel and multicore computing systems and Data Science techniques in key scientific and commercial application areas.
• Umożliwianie uczniom rozwijania umiejętności rozwiązywania problemów, zarządzania projektami, niezależnego i krytycznego myślenia, pracy zespołowej, profesjonalizmu i komunikacji.
• Umożliwiamy studentom rozwój jako praktykom HPC i Data Science, potrafiącym stosować aktualne i pojawiające się technologie zarówno w przemyśle, jak i w badaniach naukowych.
• Teach the leading-edge programming techniques required to exploit the power of the world’s largest parallel supercomputers.

Absolwenci studiów magisterskich EPCC cieszą się dużym zainteresowaniem ze strony wielu firm, od korporacji międzynarodowych po małe i średnie przedsiębiorstwa, zarówno w Wielkiej Brytanii, Europie, jak i na świecie. Ponadto jest na nich duże zapotrzebowanie ze strony środowiska akademickiego, zarówno jako badaczy w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności (HPC), nauk obliczeniowych, nauki o danych, jak i zawodowo zajmujących się usługami HPC i ośrodkami wspierającymi badania.

Pierwotne kierunki studiów dla studentów w ostatnich latach obejmują ARM, Intel, Amazon, MathWorks, NCR, Avaloq, Global Surface Intelligence, Boston Ltd, ECMWF, Leonardo, STFC, ICHEC i samo EPCC, przy czym 10 obecnych pracowników EPCC jest absolwentami programu. Wielu studentów kontynuuje również naukę, przy czym 8 obecnych doktorantów University of Edinburgh jest absolwentami programu.

This programme is available on a part-time intermittent basis: i.e. it is inherently flexible in nature.

Podczas wykładanego komponentu studenci mogą wziąć do 30 punktów ECTS na semestr uniwersytecki (semestr 1 trwa od początku/środka września do połowy grudnia, semestr 2 trwa od początku/środka stycznia do połowy/końca maja), ale w indywidualnym semestrze mogą wziąć zero punktów ECTS z kursów. Ponieważ opłaty są należne na poziomie kursu, oznacza to, że studenci mają elastyczność zarówno finansową, jak i pod względem zaangażowania czasowego.

Rozmiary punktów i dostępność kursów wymienione poniżej mogą ulec zmianie, ale nie oczekuje się, że tak się stanie. W takim przypadku kandydaci/studenci zostaną o tym powiadomieni tak wcześnie, jak to możliwe.

MSc Structure

Ukończenie programu magisterskiego może zająć od trzech do sześciu lat akademickich, przy czym część dydaktyczna (obejmująca 120 punktów ECTS za przedmioty dydaktyczne) trwa od dwóch do pięciu lat, a część dysertacyjna (obejmująca 60 punktów ECTS za kurs rozprawy) trwa rok.

MSc compulsory courses

• Praktyczne wprowadzenie do obliczeń o wysokiej wydajności (20 punktów, semestry 1 i 2)
• Practical Introduction to Data Science (20 credits, Semesters 1 & 2)
• Message Passing Programming (10 credits, Semester 2)*
• Threaded Programming (10 credits, Semester 2)*
• Programming Skills (10 credits, Semester 1)
• Software Development (10 credits, Semester 1)
• Project Preparation (10 credits, Semester 2) **
• Dissertation (60 credits: September - August) ***

*Wymagane jest Praktyczne wprowadzenie do obliczeń o wysokiej wydajności jako warunek wstępny/współwymagany. **Nie można odbyć przed semestrem 2 roku 2 i należy je traktować wyłącznie jako jeden z końcowych punktów zaliczeniowych. ***Nie można odbyć przed rokiem 3, a studenci muszą spełnić wymagania dotyczące postępów w zakresie nauczanych komponentów.

MSc optional courses

• Parallel Design Patterns (10 credits, Semester 1) ~
• Performance Programming (10 credits, Semester 1) ~
• Projektowanie i analiza algorytmów równoległych (10 punktów, semestr 1)
• Zaawansowane programowanie przekazywania wiadomości (10 punktów, semestr 1) ~
• Przyspieszone systemy: zasady i praktyka (10 punktów, semestr 2) ~
• Algorytmy numeryczne dla obliczeń o wysokiej wydajności (10 punktów, semestr 2)
• Uczenie maszynowe na dużą skalę (10 punktów, semestr 2)
• Podstawy administracji systemem HPC (10 punktów, semestr 2)
• Oraz kilka kursów opcjonalnych dostępnych na Wydziale Informatyki lub gdzie indziej na Wydziale Nauk Ścisłych i Inżynierii (w zależności od dostępności)

~Wymaga zaliczenia kursu lub kursów wstępnych z obowiązkowych kursów.

PGDip Structure

The PGDip programme may be completed in as few as two academic years or as many as four. The PGDip comprises the MSc programme taught component (comprising 120 credits of taught courses) and has compulsory/optional course options the same as above, but with the only difference being that the Project Preparation Course is optional for PGDip students, but compulsory for MSc students and that PGDip students do not take a dissertation course.

PGCert Structure

The PGCert programme may be completed in as few as one academic year or as many as two. It comprises 60 credits, all compulsory:

Compulsory Courses:

• Practical Introduction to Data Science (20 credits, Semesters 1 & 2)
• Praktyczne wprowadzenie do obliczeń o wysokiej wydajności (20 punktów, semestry 1 i 2)
• Message Passing Programming (10 credits, Semester 2)*
• Threaded Programming (10 credits, Semester 2)*

*Wymagane jest praktyczne wprowadzenie do obliczeń o wysokiej wydajności jako warunek wstępny/współwymagany (lub równoważne doświadczenie).

PPD Structure

Postgraduate Professional Development (PPD) is an unstructured programme of study allowing students to take up to 50 credits of courses from the PGCert Degree Programme Table (DPT) (see list of available courses above) over up to two academic years. The PPD does not offer a final accredited exit award, but certificates for modules completed can be provided. Students interested in an accredited award may wish to instead apply for the PGCert, although a student enrolled on the PPD may apply to transfer to the PGCert, subject to performance on courses taken.