
Magister nauk ścisłych (MSc) in
Master of Science in Artificial Intelligence, Machine Learning i Innovation Technologies MIA Digital University

Wstęp
Być w stanie zaprojektować i zbudować nową generację przełomowych technologii oraz zarządzać narzędziami do napędzania i przewodzenia innowacji
Przewiduje się, że pojawienie się przełomowych technologii i tempo innowacji będą kontynuowane w 2022 r. Powstające technologie, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, big data i aplikacje w chmurze, stworzą nowe możliwości i przyciągną inwestycje głównych graczy gospodarczych. W tych ramach wzrost zatrudnienia ekspertów przełomowych technologii wzrósł o 74% rocznie w ciągu ostatnich 4 lat, a najbardziej poszukiwane umiejętności technologiczne nadal są związane z big data i nauką o danych, wirtualną rzeczywistością, sztuczną inteligencją i głębokim uczeniem.
MS w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i technologiach innowacyjnych ma na celu zaspokojenie dużego zapotrzebowania na specjalistów w rozwijających się obszarach informatyki, oferując kompleksowe szkolenie w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji, nauki o danych i przetwarzania w chmurze. Program magisterski zapewnia wiedzę i umiejętności w zakresie opracowywania i testowania oprogramowania i systemów informatycznych oraz projektowania inteligentnych programów systemowych, aplikacji o dużej mocy i metod bezpieczeństwa. Poprzez szereg specjalistycznych modułów studenci będą poznawać techniki i zastosowania sztucznej inteligencji, maszynowego i głębokiego uczenia się oraz analizować języki programowania wysokiego poziomu i nowoczesne oprogramowanie.
Pod koniec studiów magisterskich studenci będą potrafili:
- Zapoznaj się z formalnymi podstawami narzędzi automatycznego uczenia się, a w szczególności głębokiego uczenia się.
- Proponować rozwiązania oparte na Deep Learning z szerokiej perspektywy, biorąc pod uwagę aspekty etyczne i prawne oraz ekonomiczne i społeczne konsekwencje automatyzacji procesów w przedsiębiorstwach.
- Rozumieć i umieć analizować narzędzia sztucznej inteligencji, które można wykorzystać w różnych kontekstach biznesowych.
- Opanuj programowanie struktur danych i przepływu programów w językach wysokiego poziomu, takich jak Python.
- Poznaj główne zastosowania automatycznego uczenia się w różnych obszarach
- Opracuj zaawansowane struktury danych, algorytmy i systemy uczenia maszynowego
- Pracuj jako etyczni i odpowiedzialni członkowie zawodu komputerowego i społeczeństwa.
Podstawowe obszary
- Nauka o danych
- Nauczanie maszynowe
- Inżynieria oprogramowania
- Języki programowania
- Sieć
- Bezpieczeństwo cybernetyczne
- Sztuczna inteligencja
- Analiza dużych zbiorów danych
Korzyści z informatyki
Studenci z wykształceniem informatycznym mogą być zatrudniani w różnych sektorach i branżach, aby pełnić wiele dochodowych stanowisk. Dziedzina informatyki nie jest przesycona i istnieje duże zapotrzebowanie na kompetentnych informatyków, ponieważ z roku na rok przybywają kolejne specjalizacje. Przewiduje się, że zatrudnienie w zawodach komputerowych i informatycznych wzrośnie o 12 procent od teraz do 2028 r., znacznie szybciej niż średnia dla wszystkich zawodów według Biura Statystyki Pracy. Istnieje znaczny wzrost na rynku pracy dla osób posiadających umiejętności w zakresie przetwarzania w chmurze, big data, bezpieczeństwa informacji i sztucznej inteligencji. Program przygotuje Cię do udanej kariery w wielu branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, edukacja i administracja publiczna, a także w podstawowej branży tworzenia oprogramowania
Możliwości związane z karierą
Studenci studiów magisterskich będą mieli wyjątkową pozycję do wypełniania stanowisk informatycznych konkurencyjnymi wynagrodzeniami w różnych branżach i firmach technologicznych, takich jak Amazon, Facebook, Google, Microsoft, Oracle i Bloomberg.
Absolwenci studiów magisterskich mogą realizować różne kariery jako:
- Programista komputerowy
- Analityk systemów komputerowych
- Inżynier systemów komputerowych
- Administrator systemów sieciowych
- Architekt bezpieczeństwa
- Inżynier bezpieczeństwa
- Programista aplikacji
- Architekt oprogramowania
- Inżynier oprogramowania
- Naukowiec ds. danych
- Kierownik Inżynierii
- Analityk bezpieczeństwa informacji
- Inżynier sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Inżynier przetwarzania w chmurze
Co wyróżnia nasz program!
- Innowacyjne i praktyczne kursy jazdy
- Program magisterski w 100% online oparty na Twoim harmonogramie
- Akredytacja międzynarodowa
- Unikalne doświadczenie edukacyjne, integrujące technologię z programem nauczania
- Doskonałość akademicka i dogłębna wiedza praktyczna
- Nauka oparta na projektach w świecie rzeczywistym
- Międzynarodowa społeczność studentów i profesjonalistów
W pełni internetowy model edukacji, buduj wokół siebie!
Nasz model edukacji online opiera się na elastycznej i skutecznej metodzie skierowanej do studentów i profesjonalistów w każdym wieku. Masz swobodę uczenia się według własnego harmonogramu i planowania kalendarza egzaminów i ocen z pomocą swojego korepetytora.
MIA Digital University edukacja online pozwala czerpać korzyści z angażującego i interaktywnego środowiska uczenia się, aby poprawić swoje umiejętności i zachować przewagę zawodową
Korzyści z naszego systemu online:
- Nauka we własnym tempie według własnych harmonogramów
- Wolność uczenia się czegokolwiek chcesz
- Angażujące treści i dedykowane webinaria
- Elastyczna platforma pozwalająca zaoszczędzić czas
- Interaktywna wirtualna klasa umożliwiająca aktywną naukę
- Sesja na żywo do interakcji z profesjonalistami z całego świata
- Zastosowanie rzeczywistych studiów przypadku pracy
- Podziel się swoim doświadczeniem z nauczycielami, korepetytorami i rówieśnikami
- Dedykowane wsparcie nauczycieli i korepetytorów
Wymagania wstępne:
Program ten adresowany jest do studentów krajowych i zagranicznych, którzy chcą zajmować stanowiska kierownicze w branży technologicznej i biznesowej oraz do profesjonalistów, którzy chcą przekierować swoją działalność w stronę sztucznej inteligencji
- Spersonalizowane wskazówki dotyczące Twojego profilu i wsparcie podczas procesu rekrutacji
- Mentor z zespołu Karier Zawodowych przez cały proces rekrutacji
- Korzyści za wczesne rezerwacje
- Stypendia i stypendia na podstawie kwalifikacji studentów
- Nieoprocentowany plan ratalny czesnego
Rekrutacja
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Studenci studiów magisterskich będą mieli wyjątkową pozycję do wypełniania stanowisk informatycznych konkurencyjnymi wynagrodzeniami w różnych branżach i firmach technologicznych, takich jak Amazon, Facebook, Google, Microsoft, Oracle i Bloomberg.
Absolwenci studiów magisterskich mogą realizować różne kariery jako:
- Programista komputerowy
- Analityk systemów komputerowych
- Inżynier systemów komputerowych
- Administrator systemów sieciowych
- Architekt bezpieczeństwa
- Inżynier bezpieczeństwa
- Programista aplikacji
- Architekt oprogramowania
- Inżynier oprogramowania
- Naukowiec ds. danych
- Kierownik Inżynierii
- Analityk bezpieczeństwa informacji
- Inżynier sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Inżynier przetwarzania w chmurze