Analiza danych dla zarządzania Kurs certyfikacyjny online
London School of Economics and Political Science (LSE)
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Holborn, Wielka Brytania
Języki
Język angielski
Forma badania
Nauka na odległość
Czas trwania
8 weeks
Tempo
Niepełny etat
Czesne
GBP 1954
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Wstęp
Studiuj analitykę danych na wiodącym na świecie uniwersytecie nauk społecznych.
Wyposaż się w wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności, aby rozumieć, interpretować i przekazywać dane, aby podejmować lepsze decyzje i dać swojej organizacji przewagę konkurencyjną. Ten ośmiotygodniowy kurs, prowadzony przez ekspertów LSE, pomaga zrozumieć, w jaki sposób modele oparte na danych mogą wpływać na podejmowanie decyzji i strategię opartą na dowodach. Poznaj sposoby wydobywania wniosków biznesowych z danych i przewidywania przyszłych trendów.
Edukacja online, która Cię wyróżnia
Ten kurs certyfikatu online LSE jest dostarczany we współpracy z dostawcą edukacji online GetSmarter. Dołącz do rosnącej społeczności globalnych profesjonalistów, którzy mieli już okazję:
- Zdobądź weryfikowalne i odpowiednie kompetencje oraz zdobądź nieocenione uznanie wiodącego na świecie uniwersytetu nauk społecznych, całkowicie online i we własnym czasie.
- Ciesz się spersonalizowaną nauką online za pośrednictwem ludzi, stworzoną po to, abyś czuł się wspierany na każdym kroku.
- Doświadcz elastycznego, ale ustrukturyzowanego podejścia do edukacji online, planując naukę w swoim życiu, aby osiągnąć cotygodniowe kamienie milowe.
Ten kurs jest prezentowany w całości online, we współpracy z liderem edukacji online GetSmarter . Wyświetl kurs certyfikacyjny Analiza danych dla zarządzania, aby dowiedzieć się o nadchodzących terminach kursów, cenie kursu i nie tylko.
Pobierz prospekt , aby dowiedzieć się więcej o tym kursie certyfikacyjnym online.
Dlaczego warto wybrać GetSmarter?
GetSmarter, wspierany przez 2U, jest ekspertem w dziedzinie nauki online z ponad 10-letnim doświadczeniem w tworzeniu wysokiej jakości krótkich kursów online z wiodących światowych uniwersytetów i instytucji. Jesteśmy zasilani przez 2U, aby wspierać Cię w uwalnianiu Twojego potencjału poprzez zmieniającą życie naukę z wciągającym i dotykowym doświadczeniem.
Prowadzimy kursy rynkowe, które wyposażają pracujących profesjonalistów w wiedzę niezbędną do podnoszenia umiejętności, przekwalifikowywania się lub rozpoczynania zupełnie nowej kariery. Dzięki podejściu opartemu na danych analizujemy przyszłe wymagania dotyczące umiejętności i zapewniamy, że wszystkie kursy odpowiadają na tę potrzebę. Zapewniamy, że wiodące uniwersytety i instytucje są Twoimi ekspertami, a nasi ludzie, technologia i zasoby są Twoim motorem – razem napędzamy coś więcej niż tylko edukację, napędzamy Twój potencjał.
Idealni studenci
Czy ten kurs jest dla Ciebie?
Ten kurs LSE wyposaży menedżerów i analityków danych w każdej branży w umiejętności podejmowania decyzji opartych na danych w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Nie ma formalnych wymagań wstępnych do tego kursu, ale korzystne są pewne umiejętności numeryczne, a także podstawowa wiedza praktyczna Microsoft Excel. Otrzymasz licencję studencką na bezpłatne pobieranie i używanie Tableau na czas trwania kursu.
Wynik programu
Odejdziesz z:
- Zrozumienie, w jaki sposób modele oparte na danych mogą poprawić zdolność podejmowania decyzji w szybko zmieniającym się i niepewnym świecie, a także umiejętność wykorzystania modelowania do przewidywania przyszłych trendów.
- Umiejętności wizualizacji danych Tableau i raportowania, dzięki którym można jasno komunikować swoje ustalenia i potrzeby biznesowe.
- Projekt zwieńczenia jako dowód Twojej zdolności do analizowania, podsumowywania, wizualizacji i raportowania spostrzeżeń uzyskanych z zestawu danych.
- Certyfikat London School of Economics and Political Science jako potwierdzenie umiejętności i wiedzy w zakresie analizy danych.
Program
W trakcie tego kursu certyfikatu online będziesz przechodzić przez następujące moduły:
- Moduł 1:
Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności - Moduł 2:
Wizualizacja danych i statystyki opisowe - Moduł 3:
Kwantyfikacja ryzyka poprzez prawdopodobieństwo - Moduł 4:
Integralność danych i wnioskowanie statystyczne - Moduł 5:
Decyzje oparte na dowodach - Moduł 6:
Zrozumienie przyczyn rzeczy - Moduł 7:
Prognozowanie szeregów czasowych - Moduł 8:
Dostarczanie spostrzeżeń poprzez opowiadanie historii
Należy pamiętać, że tytuły modułów i ich zawartość mogą ulec zmianie w trakcie opracowywania kursu.
Czy będę miał czas?
Model uczenia się GetSmarter został zaprojektowany, aby pomóc Ci, jako pracującym profesjonalistom, poprawić swoje umiejętności bez uszczerbku dla obowiązków zawodowych i rodzinnych. Kurs jest podzielony na cotygodniowe, łatwe do opanowania moduły, z przyrostowymi terminami, opracowanymi, aby pomóc Ci dostosować się do czasu trwania kursu i zapewnić elastyczność pracy, kiedy najbardziej Ci odpowiada. Masz również dostęp do swojego Menedżera sukcesu, który pomoże Ci ustalić cele, śledzić kluczowe kamienie milowe, zarządzać czasem i odpowiadać na wszelkie pytania administracyjne, które możesz mieć.
Galeria
Rekrutacja
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Szukaj pomocy u pracodawcy
Podnosząc swoje umiejętności i wiedzę branżową, będziesz miał wpływ na sukces organizacji. Dlaczego nie miałbyś poprosić szefa o pomoc w sfinansowaniu studiów, jeśli mają one mieć wpływ na sposób prowadzenia biznesu?
Spośród naszych przeszłych studentów, 37 procent otrzymało pomoc finansową od swoich pracodawców. Można też poprosić o pomoc.
Jeśli jesteś menedżerem Learning & Development (L&D) lub jesteś zaangażowany w szkolenia i podnoszenie kwalifikacji w organizacji, możesz poprosić o informacje dotyczące naszej oferty korporacyjnej na naszej stronie GetSmarter dla biznesu.
Udogodnienia
Referencje studentów
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.