Master in Big Data Science
Warsaw, Polska
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków *
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
EUR 5520 / per year **
FORMACIE STUDIÓW
Nauka na odległość, W kampusie
* Kandydatom spoza UE zalecamy jak najszybsze złożenie aplikacji ze względu na kwestie wizowe.
** 1st year tuition
Wstęp
The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analysing, interpreting, and transforming data, in order to face big data challenges in financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.
Education by using games
Students have the possibility to use the interactive tools of MobLab, which supports gaining and perfecting business skills, among others, strategic thinking and decision making.
Program highlights
1 - THE PROGRAM IS HIGHLY PRACTICAL RIGHT FROM THE BEGINNING!
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.
2 - BECOME A DATA SCIENTIST WITH MICROSOFT!
Thanks to the partnership with Microsoft on the Big Data Science program, our students will have the opportunity to participate in a special Microsoft workshop, which will make it possible to pass the Microsoft certificate exam. Microsoft will also provide scholarships for the best students, which will waive the examination fee!
3 - GET AN ANALYST CERTIFICATE WITH MICROSTRATEGY
Thanks to our partnership with MicroStrategy, students will have the opportunity to get an analyst certificate. During the exam, students will create reports to demonstrate their fundamental knowledge on MicroStrategy's platform.
4 - WIDE CAREER OPPORTUNITIES
The attained expertise will allow graduates to handle business processes from data capture over to processing and visualisation, enabling them to participate in the decision-making process whether from a strategic or financing standing point by applying their problem-solving abilities and outside the box thinking. As a result, they will have the widest career opportunities in all areas
5 - YOU CAN GAIN AN ADDITIONAL MAJOR IN HEALTH ECONOMICS AND BIG DATA ANALYTICS
Health Economics is a new but dynamically developing science. It is the discipline of economics applied to the topic of health care. Health Economics provides a set of methods and analytical approaches to study the effectiveness, efficiency and value of health technologies with the ultimate objective of optimal allocation of healthcare resources.
6 - STUDENTS HAVE ACCESS TO MULTIPLE STUDY RESOURCES ALLOWING THEM TO COLLECT ALL THE NECESSARY INFORMATION FOR SOLVING PRACTICAL BUSINESS PROBLEMS AS WELL AS TO DWELL INTO ACADEMIC SCIENCE.
The University provides access to the wide range of databases, including Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (a complete list can be found here), which represent an essential toolkit for business analysis. Academic databases such as ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. allow to track the most recent research findings in the domains of economics and finance.
Partners of the program:
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.
We have joined Amazon's AWS Academy!
The AWS (Amazon Web Services) Academy will enhance the Master in Big Data Science program even further by providing a free, ready-to-teach cloud computing curriculum that prepares students to pursue the most important certifications related to the industry, and employment on in-demand and coveted positions. The curriculum will help Kozminski University to stay at the forefront of AWS Cloud innovation so that we can provide students with the skills they need to get hired in one of the fastest-growing industries in history. Experts from Amazon will also be involved in providing students of the program with innovative courses as part of their development within the curriculum of the program itself.
Program
Struktura programu
Kluczowe tematy (czego i jak będziesz się uczyć)
Możesz również wybrać kierunek Ekonomia zdrowia i Big Data Analytics
Kursy ogólne
- Zaawansowane finanse przedsiębiorstw
- Budowanie modeli badawczych w R
- Elementy statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego
- Wprowadzenie do VBA w analizie kwantowej
- Hipotezy i własności statystyczne z wykorzystaniem R
- Analiza danych finansowych Relacje
- Regresja liniowa w analizie
- Budowa i eksploracja baz danych
- Metody czyszczenia i agregacji danych
- Oracle do tworzenia baz danych
- Rozwój umiejętności zarządzania projektami z elementami negocjacji
- Finansowa sprawozdawczość korporacyjna
Kursy główne
- Analiza rynków finansowych
- Zaawansowana analiza rynków finansowych
- Bayesowska analiza finansowa
- Matematyka finansowa
- Ekonomia finansowa z makroelementami
- Wprowadzenie do baz danych Reuters, Bloomberg i innych
- Wprowadzenie do R, SAS, Matlab i Mathematica
- Wprowadzenie do Hadoop
- Przetwarzanie danych w chmurze
- Bezpieczeństwo danych
- Eksploracja danych finansowych
- Metody wielowymiarowej analizy danych
- Analiza danych i symulacje z wykorzystaniem R
- Interaktywna analiza dużych danych z wykorzystaniem PowerPivot, SharePoint, Tableau i MicroStrategy
- Metody wizualizacji danych i raportowania z wykorzystaniem MO i Tableau
Kursy do wyboru
- Analiza danych panelowych
- Analiza danych szeregów czasowych
- Symulacje i przewidywania
- Optymalizacja danych finansowych
- Elementarne znaczenie eksploracji tekstów na rynkach finansowych
- Webmining
- Media społecznościowe
- Finansowanie venture capital
- Kultura hakerów
- Analiza i sprawozdawczość finansowa
- Budżetowanie finansowe
- Zaawansowane finanse przedsiębiorstw
- Badania operacyjne
- Badania marketingowe
- Badania ekonomiczne
- Używanie Pythona
- Używanie SQL
- Korzystanie z SAS
Galeria
Wynik programu
Co zyskasz dzięki studiom?
- Ten innowacyjny międzynarodowy program Master oferuje Ci praktyczne doświadczenie Business Analytics we współpracy z globalnymi firmami z różnych branż, w europejskim kraju znanym z technologicznego know-how.
- Ten międzynarodowy program Master w pełnym wymiarze godzin umożliwia budowanie kariery w stosowanej analityce danych, obszarze o wysokim popycie w najlepszych firmach na całym świecie.
- Wzbogać swój profil o doskonałe umiejętności analityczne, aby ułatwić proces podejmowania decyzji.
- Poszerzaj swoją wiedzę i umiejętności w ramach swojego obszaru zainteresowania poprzez szereg kursów obieralnych.
- Doskonalenie znajomości terminologii fachowej nie tylko w finansach, ale także w dobie cyfryzacji.
- Przygotuj się do dalszego rozwoju osobistego i zawodowego.
Możliwości związane z karierą
Możliwości kariery po studiach
- Kierownik ds. analizy dużych danych
- Architekt rozwiązań w zakresie danych
- Konsultant Business Intelligence
- Analityk rynku finansowego
- Konsultant ds. analiz
- Analityk biznesowy
- Konsultant biznesowy
- Specjalista w dowolnym dziale firmy, gdzie znajomość finansów i big data jest koniecznością
- Pracownik działu finansowego w korporacji międzynarodowej lub instytucji finansowej
- Naukowiec ds. danych
- Badacz