Master of Science in Data Analytics Engineering George Mason University Online

Ten stopień online zapewnia głęboką wiedzę statystyczną i techniczną zbawienność, które musisz wykorzystać w roli naukowca, inżyniera i analityka w mniej niż 2 lata. Nauczysz się dostarczać proces, który przekształca surowe dane i umieszcza je w kontekście podejmowania decyzji oraz wykorzystuje technologię do tworzenia świadomych strategii i inteligentnych systemów.

Dowiedz się w programie nauczania skoncentrowanym na karierze

Program jest prowadzony przez wykładowców z bogatym doświadczeniem branżowym i powiązaniami. Korzystają zarówno z nauczania sprawdzonego, skoncentrowanego na karierze programu nauczania, więc jesteś przygotowany na zaspokojenie zmieniających się potrzeb pracodawców.

Zdobądź swój stopień w programie Top-ranking

20 najlepszych szkół do studiowania Big Data Analytics - TechRepublic, marzec 2016

Top 50 najlepszych programów studiów dużych zbiorów danych - Value Colleges, 2018

30 najbardziej innowacyjnych szkół - US News

Najważniejsze elementy programu

Volgenau School of Engineering George Mason pracuje z big data i cyberbezpieczeństwem od ponad 25 lat. Format online programu pozwala najlepszym specjalistom analitycznym uczyć się i rozwijać tę naukę razem.

Więcej najważniejszych wydarzeń to:

• Dyplom w mniej niż 2 lata
• 10 kursów ukierunkowanych na karierę
• Korzystanie z tego, czego się od razu nauczysz
• Nauka z dowolnego miejsca na świecie
• Opanowanie najnowocześniejszych technologii

Naukowiec danych a analityk danych Tytuły

Internetowe MS in Data Analytics Engineering rozwija naukowców zajmujących się danymi i analityków. Chociaż te dwa tytuły często dzielą się lub nakładają na siebie obowiązki i czasami są używane do oznaczania tego samego, w najściślejszych definicjach są one różne.

• Naukowcy zajmujący się danymi projektują systemy do przetwarzania danych. Mają duże doświadczenie w informatyce i doświadczeniu w budowaniu systemów.
• Analitycy danych są zazwyczaj ekspertami w danej dziedzinie. Wprowadzają dane do zaprojektowanych systemów, ale ich zadaniem jest wydobywanie systemów i wykorzystywanie ich do tworzenia skutecznej strategii.