MBA w analityki sportowej European School of Data Science and Technology - ESDST

Choć może się to wydawać niepowiązane, nauka o danych i sport idą ze sobą w parze. Kluczowe decyzje graczy, kierowników zespołów, trenerów i kibiców opierają się na analizie sportowej. W przypadku największych turniejów na świecie strategie są opracowywane po starannym i powtarzalnym procesie analizy danych, trwającym przez znaczną ilość czasu. Ten kurs jest szczególnie korzystny dla entuzjastów sportu, którzy pielęgnują ukochaną grę, a także analizę danych, zarówno naraz. Ten kurs wyzwala sportową wiedzę z paliwem do analizy danych, aby z powodzeniem umożliwić uczniom karierę marzeń.

Najważniejsze:

1. Zakres i zastosowania analityki danych w zarządzaniu sportem
2. Angażujące kursy online pozwalają zaplanować naukę wokół pracy i stylu życia
3. Stałe wskazówki i wsparcie przewodników branżowych
4. Projekty na żywo z rzeczywistymi zestawami danych i złożonymi problemami biznesowymi
5. Pomoc w umieszczeniu
6. Powszechne problemy biznesowe i zastosowanie analizy danych w celu dostarczenia rozwiązania
7. Naucz się stosować koncepcje teoretyczne do rozwiązywania problemów biznesowych
8. Informuje o najnowszych trendach w branży
9. Prawdziwe wskazówki o wartości dodanej i dyskusja na temat projektu z ekspertami z branży
10. W dostarczanie, mentoring i wsparcie zaangażowanych jest wiele międzynarodowych firm

• Przybliżona długość kursu : 3-4 tygodnie
• Suma punktów ECTS : 90
• Maksymalna liczba kredytów transferowych : 30

Program ESDST Online MBA w zarządzaniu sportem składa się z 18 kursów. Kurs zawiera wiele praktycznych projektów/zadań z co najmniej jednym projektem powiązanym z branżą. W którym każdy uczeń będzie musiał pracować nad unikalnym, rzeczywistym problemem biznesowym. Czas trwania każdego kursu wyniesie około 3 tygodni, co stanowi od 5 do 6 punktów ECTS. Studenci muszą ukończyć wszystkie te kursy i projekt zwieńczenia, aby zdobyć łącznie 120 punktów ECTS, aby zakwalifikować się do MBA w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego.

I semestr – Fundacja Zarządzania

• MBA-101 Umiejętności Menedżerskie - 4
• MBA-102 Rachunkowość dla sprawozdawczości finansowej - 4
• MBA-103 Zarządzanie marketingowe - 4
• MBA-104 Przywództwo w czołówce — 4

Drugi semestr – Zestaw narzędzi do przetwarzania danych i analityka

• MBA-105 Fundacja analityki biznesowej - 4
• MBA-106 Statystyki biznesowe - 4
• MBA-107 Metody analizy predykcyjnej - 4
• MBA-108 Programowanie do analityki przy użyciu R - 4

3 semestr – aplikacja i wizualizacja do nauki o danych

• MBA-109 Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - 4
• MBA-110 Big Data i NoSQL - 4
• MBA-111 Magazynowanie i zarządzanie danymi - 4
• MBA-112 Wizualizacja danych i opowiadanie historii za pomocą Tableau - 4

4 semestr – Podejmowanie decyzji z wykorzystaniem Data Science

• MSA-101 Analityka sportowa – I - 4
• MSA-102 Metody badań biznesowych - 4
• MSA-103 Biznes sportowy - 5
• MBA-113 Przetwarzanie języka naturalnego - 4

Semestr 5 – Liderzy i Data Science

• MSA-104 Analityka sportowa – II - 5
• MSA-105 Podejmowanie decyzji biznesowych przy użyciu analityki sportowej — 4
• MSA-106 AI i ML w prawdziwym świecie i biznesie - 4

6 semestr – nauka przez doświadczenie

• CP-101 Projekt doradczy Capstone (praca magisterska) - 12

Suma kredytów: 90