DBA w Data Science Online

Aby zapisać się do naszych programów, nie jest wymagana żadna wcześniejsza wiedza techniczna. Mogą dołączyć wszyscy uczniowie zainteresowani opanowaniem procesu podejmowania decyzji w oparciu o dane.

Nasz komitet akademicki starannie opracował program nauczania obejmujący poziomy od podstaw do poziomu zaawansowanego wraz z modelem dydaktycznym zapewniającym elastyczność czasu trwania nauki. Nasz model dydaktyczny opiera się na modułowym systemie nauczania, dzięki czemu możesz uczyć się, badać i stać się ekspertem w jednym module przed przejściem do następnego.

Nasze podejście polegające na uczeniu się przez doświadczenie uczy, jak konsekwentnie wykorzystywać narzędzia danych do podejmowania decyzji biznesowych.

Niezależnie od branży – finansów, zasobów ludzkich, marketingu, operacji itp. – Twoje rekomendacje mają większą wagę, gdy są poparte danymi. Nacisk na podejmowanie decyzji w oparciu o dane jest kluczowy dla naszych nauk!

Czy jesteś gotowy, aby przyspieszyć rozwój swojej kariery?

Planuje się, że DBA- Data Science będzie dostarczany w 100% online, ze wszystkimi materiałami i zasobami uwzględnionymi i dostarczonymi za pośrednictwem e-kampusu ESDST.

Program składa się z 6 modułów rocznie przez 2 lata wraz z seminariami o wartości dodanej i pisemnymi zadaniami towarzyszącymi każdemu modułowi. Celem tych modułów jest umożliwienie naukowcom projektowania metod badawczych i analiz opartych na danych, które są dobre dla biznesu i społeczeństwa. Nauczane moduły zawierają moduły badawcze, moduły specyficzne dla dziedziny, takie jak Data Science lub data science itp., seminaria o wartości dodanej.

Oprócz nauczanych modułów, uczeni są stale prowadzeni przez pięć rezydencji, począwszy od roku 1. Rezydencje studentów mogą być prowadzone w trybie offline lub online, w zależności od liczby uczestników i ich lokalizacji.

Cele w zakresie pisania dla uczonych w zakresie tworzenia wyników badań w postaci publikacji, pisania propozycji badań, gromadzenia danych, inicjatyw dydaktycznych itp. są również głównym narzędziem uczenia się dla uczonych. Są to namacalne wyniki, które naukowcy uzyskują i zdobywają umiejętności niezbędne do prowadzenia prawdziwych badań i odpowiednich zaleceń dotyczących problemów biznesowych.

1 rok

Moduły badawcze

• Wprowadzenie do badań naukowych
• Krajobraz Przeglądu Literatury
• Projekt badawczy

Moduły analizy biznesowej

• Fundacja analityki biznesowej
• Metody analizy predykcyjnej
• Programowanie dla Analytics przy użyciu R

Dorobek naukowców

• Projekt badawczy

Rok 2

Moduły badawcze

• Projektowanie metodyki badań ilościowych
• Metodologia badań ilościowych: zbieranie danych i testowanie hipotez
• Pisanie raportu

Moduły analizy biznesowej

• Magazynowanie i zarządzanie danymi
• Podejmowanie decyzji biznesowych za pomocą Analytics
• Wizualizacja danych i opowiadanie historii za pomocą Tableau

Dorobek naukowców

• Obszerny przegląd literatury
• Zbieranie danych i badanie pilotażowe

Rok 3

Moduły badawcze

• Praca indywidualna i kierowana

Moduły analizy biznesowej

• Praktykujący Mentor – stypendysta naukowy

Dorobek naukowców

• Rezydencja doktorska -1
• Rezydencja doktorska -2

Rok 4

Moduły badawcze

• Praca indywidualna i kierowana

Moduły analizy biznesowej

• Praktykujący Mentor – stypendysta naukowy

Dorobek naukowców

• doktorat Wstępna obrona
• doktorat Obrona

Rozwój osobisty

• Publikacja w czasopiśmie recenzowanym – 1 rocznie
• Udział w Konferencji
• Nauczanie i uczenie się oparte na współpracy rówieśniczej

ESDST DBA-Data Science to uznany stopień naukowy, który jest dostarczany w 100% online, z możliwością odwiedzenia kampusu w ramach programów rezydencyjnych. Zapewnia elastyczność w kontynuowaniu pracy i natychmiastową integrację wniosków z Twojego DBA, aby rozwiązać prawdziwy problem biznesowy, z jakim może się zmierzyć Twoja firma. Ta andragogika umożliwia wdrożenie wiedzy i krytyczną refleksję nad scenariuszami biznesowymi, które są niezbędne do ciągłego uczenia się. Zadania i pisanie raportów są również jednym z narzędzi uczenia się, które pomagają rozwijać zestawy umiejętności, takie jak umiejętności komunikacyjne, krytyczne poznanie itp., niezbędne dla rozwoju zawodowego.

Practitioner Mentor – Research Scholar jest specjalnie zaprojektowany, aby umożliwić naszym naukowcom uczenie się od mentorów zaangażowanych w rozwiązywanie rzeczywistych problemów biznesowych. Bycie praktykiem to uczenie się od profesorów i praktyków z całego świata. Zapewnia to najlepszą kombinację do refleksyjnego uczenia się wyższego rzędu. Warsztaty rezydencyjne pozwalają skonsolidować wiedzę w poszczególnych modułach i prowadzą do przygotowania namacalnych wyników. Cele związane z pisaniem zwiększają Twoje umiejętności, co przygotowuje Cię do bycia najlepszym w branży.

Główne wyniki:

• Skanuj środowisko biznesowe i identyfikuj wykorzystanie danych do podejmowania decyzji biznesowych.
• Biorąc pod uwagę czynniki środowiskowe i etyczne, przygotuj projekt badawczy, aby przeanalizować złożone, rzeczywiste problemy.
• Rozwijaj umiejętności komunikacji technicznej, aby skutecznie komunikować wyniki dzięki wykorzystaniu narzędzi do wizualizacji danych.
• Kultywuje wartości i postawy, które czynią uczestników agentami krytycznej zmiany i poprawy wydajności.
• Zrozum informacje analitycznie poprzez proces badań i dociekań, podejmując skuteczne decyzje w globalnym środowisku.
• Buduj pozytywne perspektywy i umiejętności, które tworzą produktywnych liderów menedżerskich i sieci biznesowe, aby tworzyć zespoły światowej klasy.

Po ukończeniu programu na ścieżkę kariery będzie miał wpływ etap poznawczy, na którym znajduje się uczeń. W przypadku pracujących zawodowych studentów pozytywny wpływ programu następuje od pierwszego dnia, ponieważ uczeń może od razu zastosować wiedzę i umiejętności w pracy .

Uczniowie mogą kierować dowolną z następujących ról:

• Chief Executive Officer
• Business Analytics Manager
• Menedżer danych