$close

Filtry

Zobacz wyniki

Program Master mogą być oferowane w różnych dziedzinach, dzięki czemu studenci niemal każdego tematu w celu zwiększenia ich wiedzy i poprawy ich mandatów. Stopień ten trwa zazwyczaj od jednego do trzech lat, aby uzyskać, chociaż wymagania mogą się różnić.Radzenie sobie z uczelni publicznych jest daleka od optymalnej opcji. Prywatne szkoły zapewniają znacznie lepszą pomoc w swoi… Czytaj więcej

Program Master mogą być oferowane w różnych dziedzinach, dzięki czemu studenci niemal każdego tematu w celu zwiększenia ich wiedzy i poprawy ich mandatów. Stopień ten trwa zazwyczaj od jednego do trzech lat, aby uzyskać, chociaż wymagania mogą się różnić.

Radzenie sobie z uczelni publicznych jest daleka od optymalnej opcji. Prywatne szkoły zapewniają znacznie lepszą pomoc w swoim doświadczeniem nauczania na odległość. Kilka uniwersytet online przyciąga nauczycieli i uczniów w znacznej odległości od całego świata. To znacznie zwiększa różnorodność w odległości klasie nauki i produkuje ambitne rozmowy wśród tych, z niezwykle zróżnicowanych społeczności, regionów i kultur odległych.

Studenci, którzy ukończą część ich stopnia w Azji rosną w liczbach. Obecnie, w drugim i trzecim co do wielkości gospodarki są w Azji. Bez ograniczeń, uczniowie opisali swój czas w Azji jak najlepsze doświadczenia ich życia. Dziś, trzy z czterech krajów świata najbardziej zaludnionych są w Azji: Chiny, Indie i Indonezja.

Pokaż mniej
Inne opcje w ramach tego kierunku studiów: 
$format_list_bulleted Filtry
Sortuj według:
  • Popularne Najnowsze Tytuł
  • Popularne
  • Najnowsze
  • Tytuł
HSE University
Moskwa, Rosja

Program ten ma na celu wyszkolenie wysoko wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie data science, którzy są w stanie rozwiązywać problemy analizy danych, pracować z modelami ... +

Program ten ma na celu wyszkolenie wysoko wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie data science, którzy są w stanie rozwiązywać problemy analizy danych, pracować z modelami uczenia maszynowego i infrastrukturą gromadzenia danych, opracowywać efektywne algorytmy rozwiązywania problemów oraz prowadzić badania w obszarach związanych z analizą danych. -
Magisterskie
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Sie 2022
10 Sie 2022
Online
 
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Kuala Lumpur, Malezja

APU-DMU program podwójnego stopnia Studenci, którzy są na studiach magisterskich, będą mogli zapisać się APU W ramach tego programu studenci otrzymają 2 dyplomy i transkrypcje ... +

APU-DMU program podwójnego stopnia Studenci, którzy są na studiach magisterskich, będą mogli zapisać się APU W ramach tego programu studenci otrzymają 2 dyplomy i transkrypcje po ukończeniu studiów: 1 na Uniwersytecie Azji i Pacyfiku ( APU ) w Malezji i 1 na Uniwersytecie De Montfort (DMU) w Wielkiej Brytanii. Więcej niż tylko program magisterski z zakresu nauki o danych i analityki biznesowej APUProgram MSc in Data Science and Business Analytics ma na celu zapewnienie Ci przewagi dzięki najnowszym technologiom zgodnym z rewolucją przemysłową 4.0. Warunki przyjęć Ogólne wymagania Stopień licencjata z minimalnym CGPA 2,75 na 4,00 lub równoważny kwalifikacja zaakceptowana przez Senat. Stopień licencjata z CGPA 2,50 na 4,00, ale poniżej CGPA 2,75; można zaakceptować po rygorystycznej ocenie (w tym test, rozmowa kwalifikacyjna lub portfolio). Stopień licencjata z CGPA poniżej 2,50 na 4,00 lub kwalifikacje, które są równoważne, mogą zostać zaakceptowane z minimum 5-letnim odpowiednim doświadczeniem zawodowym w pokrewnej dziedzinie. Dodatkową zaletą będą podstawowe umiejętności w zakresie programowania, baz danych, matematyki i statystyki. * Kandydaci bez dyplomu licencjata związanego z informatyką muszą zdać moduły wstępne, aby kontynuować studia magisterskie. Uwaga: powyższe wymagania wstępne mogą się różnić w przypadku określonych programów w oparciu o najnowsze standardy programowe opublikowane przez Malezyjską Agencję Kwalifikacji (MQA). Wymagania angielskie Studenci zagraniczni IELTS: 5,0 Studenci z krajów anglojęzycznych oraz ci z kwalifikacjami nauczanymi w języku angielskim (poprzednie studia licencjackie/magisterskie prowadzone w języku angielskim) są zwolnieni z wymagań dotyczących języka angielskiego. Do wniosków o zwolnienie należy dołączyć dokumenty uzupełniające. Zarys programu Ten program został specjalnie zaprojektowany, aby zapewnić: Wiedza i umiejętności stosowane w nauce o danych, analityce dużych zbiorów danych i inteligencji biznesowej. Ogólne zrozumienie wpływu nauki o danych na nowoczesne procesy i biznes. Kontakt z narzędziami i technikami nauki o danych, a także metodami gromadzenia i wykorzystywania danych w celu przekształcenia danych w przydatne informacje za pomocą różnych procesów. Korzyści z programu Oprócz przyznania stopnia naukowego, SAS Institute, USA, zaoferuje Joint Professional Certification. 30% programu nauczania pozwoli na realizację mini-projektów ocenianych jako praca w trakcie zajęć, pozwalających na rozwój praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych. Program nauczania obejmuje szeroki zakres tematyczny, od technologii analitycznych, przez ekspozycję na narzędzia, takie jak modele R & SAS, wizualizację danych, badania zachowań klientów/użytkowników, metody prognozowania i prezentowanie raportów Business Intelligence. Coroczne przeglądy programu zewnętrznego przez międzynarodowych partnerów uniwersyteckich. Wsparcie programu przez branżowy panel doradczy z udziałem ekspertów ds. analizy danych z firm Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex i Axiata. Szukaj możliwości za pośrednictwem Centrum Analytics firmy APU Kto powinien uczęszczać Ten program ma na celu dostarczenie studentom wiedzy i umiejętności praktycznych w zakresie nauki o danych, analizy dużych zbiorów danych i inteligencji biznesowej. Jego celem jest rozwijanie wiedzy i umiejętności analitycznych i śledczych przy użyciu narzędzi i technik nauki o danych oraz poszerzanie wiedzy z zakresu nauki o danych i umiejętności krytycznej interpretacji. Studenci zrozumieją wpływ nauki o danych na nowoczesne procesy i firmy, będą w stanie zidentyfikować i wdrożyć określone narzędzia, praktyki, funkcje i techniki w celu poprawy analizy danych. Moduły i projekt Program składa się z 4 modułów wstępnych (dla studentów niekomputerowych), 10 modułów zajęć i projektu Capstone (2 części). Moduły wstępne (dla studentów nieinformatycznych: do uzupełnienia w pierwszym miesiącu programu) Programowanie R Statystyka Baza danych dla nauki o danych Programowanie w Pythonie Moduły podstawowe Analityka i technologie Big Data Zarządzanie danymi Systemy Business Intelligence Metodologia badawcza dla projektu Capstone Stosowane uczenie maszynowe Programowanie analityczne danych Wielowymiarowe metody analizy danych Projekt zwieńczenia 1 Zaawansowana analityka biznesowa i wizualizacja Projekt zwieńczenia 2 Moduły specjalizacji (wybierz tylko 1 Pathway ) Pathway 1 (analiza biznesowa): Nauka behawioralna, media społecznościowe i analityka marketingowa Prognozowanie szeregów czasowych Strategie na rynkach wschodzących LUB Wielopoziomowa analiza danych OR Badania operacyjne i optymalizacja Pathway 2 (Inżynieria danych): Infrastruktura i usługi w chmurze Głęboka nauka Przetwarzanie języka naturalnego LUB Budowanie aplikacji IoT LUB Ochrona i zarządzanie danymi * Moduły specjalizacyjne mogą być wstępnie wybrane dla studentów na początku semestru. Jeśli studenci chcą zmienić te wstępnie wybrane moduły fakultatywne, mogą wybierać spośród dostępnych modułów oferowanych w semestrze LUB spośród modułów intensywnej nauki - takie zmiany mogą jednak wydłużyć czas trwania studiów. Otwarte i zdalne nauczanie (ODL) Magister nauk o danych i analityki biznesowej z ODL (Open & Distance Learning) pozwala uczniom uczyć się w dowolnym miejscu i czasie we własnym tempie - ta moc wolności wzbudziła większe zainteresowanie i podekscytowanie nauką. Dostawą będą Microsoft Teams i Moodle. Program ODL dla nauki o danych i analityki biznesowej jest dostępny w trybie studiów w niepełnym wymiarze godzin. Minimalny czas trwania studiów to 2,5 roku. To jest tylko APU własna nagroda. Studenci powinni rejestrować moduły na zasadzie modułowej. Każdy moduł będzie oferowany przez dwa miesiące. Opcje kariery Inżynier danych Analityk danych Analityk Biznesowy Naukowiec ds. danych Dyrektor ds. Technologii (CTO) Menedżer ds. analizy danych Analityk Biznesowy Menedżer ds. innowacji danych Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym Inżynier Procesów Biznesowych Poskramiacz danych / Munger / Górnik Menedżer ds. analityki biznesowej Menedżer ds. analityki i raportowania Kierownik ds. analizy decyzji Wspólna certyfikacja zawodowa Tibco Software Inc. Po ukończeniu programu MSc in Data Science & Business Analytics, oprócz studiów magisterskich, studenci otrzymają profesjonalny certyfikat od TIBCO Software Inc. TIBCO należy do światowych liderów w dziedzinie integracji, zarządzania danymi i platform analitycznych, które mają globalny klientela. Oprócz certyfikacji TIBCO, jako APU , zapewniło wszystkim studentom i wykładowcom bezpłatny dostęp do oprogramowania TIBCO Spotfire do celów akademickich. Studenci wykorzystują oprogramowanie do wykonywania zadań i projektów związanych z analizą danych. SAS - APU wspólny certyfikat w Data Science i Business Analytics APU i SAS podpisały porozumienie o współpracy w celu rozwoju Data Scientists w Malezji. SAS poparł również programy na poziomie UG i PG w zakresie analizy danych, zapewniając narzędzia i wsparcie materiałów edukacyjnych do celów edukacyjnych i badawczych. Wszyscy absolwenci UG i PG Data Analytics otrzymają wspólny certyfikat zawodowy od SAS. Ponadto studenci otrzymają e-plakietkę, aby wyróżnić to osiągnięcie w swoich profilach CV i LinkedIn. Dlaczego warto studiować magister nauk o danych i analitykę biznesową? Absolwenci będą wyposażeni w wiedzę, umiejętności i doświadczenie w trzech głównych wymiarach: aplikacja strategiczna i komercyjna, „praktyczne” umiejętności ICT oraz statystyka i analityka. Program jest nie tylko zorientowany na analitykę, ale rozwija umiejętność korzystania z analiz do kierowania kluczowymi wskaźnikami sukcesu związanymi z zarządzaniem zyskami i generowaniem przychodów w praktycznie każdej dziedzinie biznesowej. Obecnie i w przyszłości istnieje ogromne zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi i specjalistów ds. Big Data na całym świecie, ponieważ na całym świecie pojawiają się setki tysięcy nowych miejsc pracy. Oczekuje się, że w samej Malezji do 2020 r. zapotrzebowanie to osiągnie co najmniej 15 000 profesjonalistów. Data Science @ APU – wzmocnione przez partnerstwa Program został starannie zaprojektowany przez APU z wykorzystaniem danych i treści od naszych partnerów, w tym głównych dostawców rozwiązań technologicznych i oprogramowania, partnerów uniwersyteckich oraz organizacji branżowych, które wykorzystują analizy w celu uzyskania strategicznej i konkurencyjnej przewagi. Siła tych partnerstw zapewnia, że program w sposób kompleksowy adresowany jest do wszystkich kluczowych interesariuszy – dostawców technologii, pracodawców, rządu i studentów – w zakresie efektów uczenia się, treści programu nauczania, realizacji i oceny. Studenci uzyskują również certyfikaty wystawione wspólnie z partnerami branżowymi, co z pewnością dałoby im przewagę w ekscytującym świecie Big Data. Ponadto APU ma szansę stać się liderem w badaniach analitycznych poprzez utworzenie Centrum Analityki Azji i Pacyfiku (APCA), w ramach którego podejmowane będą działania badawcze mające na celu pokonanie granic w zastosowaniach analitycznych. Absolwenci tego programu nie tylko uzyskają kwalifikacje akademickie z APU ale również automatycznie uzyskają globalnie uznawany certyfikat branżowy SAS. Po drodze absolwenci uzyskaliby również dostęp do warsztatów przemysłowych prowadzonych przez ekspertów z branży, zapewniając cenną drogę do przyszłej kariery. Opłaty za kurs Malezyjscy studenci Studenci zagraniczni 36 800 zł 42 400 RM (10 600 USD) ​* Opłaty podane powyżej nie obejmują opłat rejestracyjnych, opłat rejestracyjnych i innych opłat różnych. -
MSc
Studia dzienne
studia niestacjonarne
Język angielski
Online
 
Bircham International University
Villanueva de la Cañada, Hiszpania +2 Więcej

Ten program nauki o danych analizuje, jak budować systemy i algorytmy w celu wydobywania wiedzy, znajdowania wzorców, generowania spostrzeżeń i prognoz na podstawie różnorodny ... +

Ten program nauki o danych analizuje, jak budować systemy i algorytmy w celu wydobywania wiedzy, znajdowania wzorców, generowania spostrzeżeń i prognoz na podstawie różnorodnych danych. Łączy techniki i teorie z matematyki, statystyki, informatyki i informatyki, aby znaleźć znaczenie w danych, tak aby uzyskana wiedza mogła być wykorzystana do podejmowania świadomych decyzji. Bada również duże zbiory danych, dziedzinę, która zamierza analizować zbiory danych, które są zbyt duże lub złożone, aby mogły być obsługiwane przez tradycyjne oprogramowanie przetwarzające. -
Magisterskie
studia niestacjonarne
36 - 54 tyg.
Język angielski, Język hiszpański, Francuski, Portugalski, Niemiecki, Chiński, Język japoński, Rosyjski, Arabski
Online
 

Zdobądź stypendium o wartości do 10 000,00 

Dowiedz się, jakie możliwości daje Ci nasze stypendium.
Stafford
Dubai, Zjednoczone Emiraty Arabskie

Online Masters in Data Science z Edinburgh Napier University UK uczy kluczowych narzędzi i technik danych, wykorzystując dane na żywo i oprogramowanie do nauki wydobywania, ra ... +

Online Masters in Data Science z Edinburgh Napier University UK uczy kluczowych narzędzi i technik danych, wykorzystując dane na żywo i oprogramowanie do nauki wydobywania, raportowania i analizy danych. Uprość złożone Big Data, korzystając z MapReduce, Weka i innego oprogramowania analitycznego. -
MSc
studia niestacjonarne
Język angielski
Online
 
HSE University
Moskwa, Rosja

Program magisterski w zakresie analizy danych i sieci jest przeznaczony dla każdego, kto chce nauczyć się korzystać z dowolnego rodzaju dostępnych danych, ze szczególnym uwzgl ... +

Program magisterski w zakresie analizy danych i sieci jest przeznaczony dla każdego, kto chce nauczyć się korzystać z dowolnego rodzaju dostępnych danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych nieustrukturyzowanych (tekstowych) i połączonych (sieciowych), w celu podejmowania lepszych decyzji zarówno w środowisku akademickim, jak i praktycznym sytuacje w świecie rzeczywistym. -
Magisterskie
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Sie 2022
10 Sie 2022
Online