Magister nauki o danych i analityki biznesowej - online
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Kuala Lumpur, Malezja
Języki
Język angielski
Forma badania
Nauka na odległość
Czas trwania
1 - 3 Rok
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
USD 10 600 *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* ogółem dla studentów z Malezji: 36 800 RM | łącznie dla studentów zagranicznych: 42 400 RM / 10 600 USD
Wstęp
APU-DMU program podwójnego stopnia
Studenci, którzy są na studiach magisterskich, będą mogli zapisać się APU W ramach tego programu studenci otrzymają 2 dyplomy i transkrypcje po ukończeniu studiów: 1 na Uniwersytecie Azji i Pacyfiku ( APU ) w Malezji i 1 na Uniwersytecie De Montfort (DMU) w Wielkiej Brytanii.
Więcej niż tylko program magisterski z zakresu nauki o danych i analityki biznesowej
APUProgram MSc in Data Science and Business Analytics ma na celu zapewnienie Ci przewagi dzięki najnowszym technologiom zgodnym z rewolucją przemysłową 4.0.
Warunki przyjęć
Ogólne wymagania
- Stopień licencjata z minimalnym CGPA 2,75 na 4,00 lub równoważny kwalifikacja zaakceptowana przez Senat.
- Stopień licencjata z CGPA 2,50 na 4,00, ale poniżej CGPA 2,75; można zaakceptować po rygorystycznej ocenie (w tym test, rozmowa kwalifikacyjna lub portfolio).
- Stopień licencjata z CGPA poniżej 2,50 na 4,00 lub kwalifikacje, które są równoważne, mogą zostać zaakceptowane z minimum 5-letnim odpowiednim doświadczeniem zawodowym w pokrewnej dziedzinie.
Dodatkową zaletą będą podstawowe umiejętności w zakresie programowania, baz danych, matematyki i statystyki.
* Kandydaci bez dyplomu licencjata związanego z informatyką muszą zdać moduły wstępne, aby kontynuować studia magisterskie.
Uwaga: powyższe wymagania wstępne mogą się różnić w przypadku określonych programów w oparciu o najnowsze standardy programowe opublikowane przez Malezyjską Agencję Kwalifikacji (MQA).
Wymagania angielskie
Studenci zagraniczni
- IELTS: 5,0
Studenci z krajów anglojęzycznych oraz ci z kwalifikacjami nauczanymi w języku angielskim (poprzednie studia licencjackie/magisterskie prowadzone w języku angielskim) są zwolnieni z wymagań dotyczących języka angielskiego. Do wniosków o zwolnienie należy dołączyć dokumenty uzupełniające.
Zarys programu
Ten program został specjalnie zaprojektowany, aby zapewnić:
- Wiedza i umiejętności stosowane w nauce o danych, analityce dużych zbiorów danych i inteligencji biznesowej.
- Ogólne zrozumienie wpływu nauki o danych na nowoczesne procesy i biznes.
- Kontakt z narzędziami i technikami nauki o danych, a także metodami gromadzenia i wykorzystywania danych w celu przekształcenia danych w przydatne informacje za pomocą różnych procesów.
Korzyści z programu
- Oprócz przyznania stopnia naukowego, SAS Institute, USA, zaoferuje Joint Professional Certification.
- 30% programu nauczania pozwoli na realizację mini-projektów ocenianych jako praca w trakcie zajęć, pozwalających na rozwój praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych.
- Program nauczania obejmuje szeroki zakres tematyczny, od technologii analitycznych, przez ekspozycję na narzędzia, takie jak modele R & SAS, wizualizację danych, badania zachowań klientów/użytkowników, metody prognozowania i prezentowanie raportów Business Intelligence.
- Coroczne przeglądy programu zewnętrznego przez międzynarodowych partnerów uniwersyteckich.
- Wsparcie programu przez branżowy panel doradczy z udziałem ekspertów ds. analizy danych z firm Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex i Axiata.
- Szukaj możliwości za pośrednictwem Centrum Analytics firmy APU
Kto powinien uczęszczać
Ten program ma na celu dostarczenie studentom wiedzy i umiejętności praktycznych w zakresie nauki o danych, analizy dużych zbiorów danych i inteligencji biznesowej. Jego celem jest rozwijanie wiedzy i umiejętności analitycznych i śledczych przy użyciu narzędzi i technik nauki o danych oraz poszerzanie wiedzy z zakresu nauki o danych i umiejętności krytycznej interpretacji. Studenci zrozumieją wpływ nauki o danych na nowoczesne procesy i firmy, będą w stanie zidentyfikować i wdrożyć określone narzędzia, praktyki, funkcje i techniki w celu poprawy analizy danych.
Moduły i projekt
Program składa się z 4 modułów wstępnych (dla studentów niekomputerowych), 10 modułów zajęć i projektu Capstone (2 części).
Moduły wstępne (dla studentów nieinformatycznych: do uzupełnienia w pierwszym miesiącu programu)
- Programowanie R
- Statystyka
- Baza danych dla nauki o danych
- Programowanie w Pythonie
Moduły podstawowe
- Analityka i technologie Big Data
- Zarządzanie danymi
- Systemy Business Intelligence
- Metodologia badawcza dla projektu Capstone
- Stosowane uczenie maszynowe
- Programowanie analityczne danych
- Wielowymiarowe metody analizy danych
- Projekt zwieńczenia 1
- Zaawansowana analityka biznesowa i wizualizacja
- Projekt zwieńczenia 2
Moduły specjalizacji (wybierz tylko 1 Pathway )
Pathway 1 (analiza biznesowa):
- Nauka behawioralna, media społecznościowe i analityka marketingowa
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Strategie na rynkach wschodzących
- LUB Wielopoziomowa analiza danych
- OR Badania operacyjne i optymalizacja
Pathway 2 (Inżynieria danych):
- Infrastruktura i usługi w chmurze
- Głęboka nauka
- Przetwarzanie języka naturalnego
- LUB Budowanie aplikacji IoT
- LUB Ochrona i zarządzanie danymi
* Moduły specjalizacyjne mogą być wstępnie wybrane dla studentów na początku semestru. Jeśli studenci chcą zmienić te wstępnie wybrane moduły fakultatywne, mogą wybierać spośród dostępnych modułów oferowanych w semestrze LUB spośród modułów intensywnej nauki - takie zmiany mogą jednak wydłużyć czas trwania studiów.
Otwarte i zdalne nauczanie (ODL)
- Magister nauk o danych i analityki biznesowej z ODL (Open & Distance Learning) pozwala uczniom uczyć się w dowolnym miejscu i czasie we własnym tempie - ta moc wolności wzbudziła większe zainteresowanie i podekscytowanie nauką.
- Dostawą będą Microsoft Teams i Moodle.
- Program ODL dla nauki o danych i analityki biznesowej jest dostępny w trybie studiów w niepełnym wymiarze godzin. Minimalny czas trwania studiów to 2,5 roku.
- To jest tylko APU własna nagroda.
- Studenci powinni rejestrować moduły na zasadzie modułowej. Każdy moduł będzie oferowany przez dwa miesiące.
Opcje kariery
- Inżynier danych
- Analityk danych
- Analityk Biznesowy
- Naukowiec ds. danych
- Dyrektor ds. Technologii (CTO)
- Menedżer ds. analizy danych
- Analityk Biznesowy
- Menedżer ds. innowacji danych
- Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym
- Inżynier Procesów Biznesowych
- Poskramiacz danych / Munger / Górnik
- Menedżer ds. analityki biznesowej
- Menedżer ds. analityki i raportowania
- Kierownik ds. analizy decyzji
Wspólna certyfikacja zawodowa Tibco Software Inc.
Po ukończeniu programu MSc in Data Science & Business Analytics, oprócz studiów magisterskich, studenci otrzymają profesjonalny certyfikat od TIBCO Software Inc. TIBCO należy do światowych liderów w dziedzinie integracji, zarządzania danymi i platform analitycznych, które mają globalny klientela. Oprócz certyfikacji TIBCO, jako APU , zapewniło wszystkim studentom i wykładowcom bezpłatny dostęp do oprogramowania TIBCO Spotfire do celów akademickich. Studenci wykorzystują oprogramowanie do wykonywania zadań i projektów związanych z analizą danych.
SAS - APU wspólny certyfikat w Data Science i Business Analytics
APU i SAS podpisały porozumienie o współpracy w celu rozwoju Data Scientists w Malezji. SAS poparł również programy na poziomie UG i PG w zakresie analizy danych, zapewniając narzędzia i wsparcie materiałów edukacyjnych do celów edukacyjnych i badawczych. Wszyscy absolwenci UG i PG Data Analytics otrzymają wspólny certyfikat zawodowy od SAS.
Ponadto studenci otrzymają e-plakietkę, aby wyróżnić to osiągnięcie w swoich profilach CV i LinkedIn.
Dlaczego warto studiować magister nauk o danych i analitykę biznesową?
Absolwenci będą wyposażeni w wiedzę, umiejętności i doświadczenie w trzech głównych wymiarach: aplikacja strategiczna i komercyjna, „praktyczne” umiejętności ICT oraz statystyka i analityka. Program jest nie tylko zorientowany na analitykę, ale rozwija umiejętność korzystania z analiz do kierowania kluczowymi wskaźnikami sukcesu związanymi z zarządzaniem zyskami i generowaniem przychodów w praktycznie każdej dziedzinie biznesowej. Obecnie i w przyszłości istnieje ogromne zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi i specjalistów ds. Big Data na całym świecie, ponieważ na całym świecie pojawiają się setki tysięcy nowych miejsc pracy. Oczekuje się, że w samej Malezji do 2020 r. zapotrzebowanie to osiągnie co najmniej 15 000 profesjonalistów.
Data Science @ APU – wzmocnione przez partnerstwa
Program został starannie zaprojektowany przez APU z wykorzystaniem danych i treści od naszych partnerów, w tym głównych dostawców rozwiązań technologicznych i oprogramowania, partnerów uniwersyteckich oraz organizacji branżowych, które wykorzystują analizy w celu uzyskania strategicznej i konkurencyjnej przewagi.
Siła tych partnerstw zapewnia, że program w sposób kompleksowy adresowany jest do wszystkich kluczowych interesariuszy – dostawców technologii, pracodawców, rządu i studentów – w zakresie efektów uczenia się, treści programu nauczania, realizacji i oceny. Studenci uzyskują również certyfikaty wystawione wspólnie z partnerami branżowymi, co z pewnością dałoby im przewagę w ekscytującym świecie Big Data.
Ponadto APU ma szansę stać się liderem w badaniach analitycznych poprzez utworzenie Centrum Analityki Azji i Pacyfiku (APCA), w ramach którego podejmowane będą działania badawcze mające na celu pokonanie granic w zastosowaniach analitycznych.
Absolwenci tego programu nie tylko uzyskają kwalifikacje akademickie z APU ale również automatycznie uzyskają globalnie uznawany certyfikat branżowy SAS. Po drodze absolwenci uzyskaliby również dostęp do warsztatów przemysłowych prowadzonych przez ekspertów z branży, zapewniając cenną drogę do przyszłej kariery.
Opłaty za kurs
Malezyjscy studenci | Studenci zagraniczni |
36 800 zł | 42 400 RM (10 600 USD) |
* Opłaty podane powyżej nie obejmują opłat rejestracyjnych, opłat rejestracyjnych i innych opłat różnych.
Idealni studenci
Kto powinien wziąć udział
Ten program ma na celu zapewnienie studentom wiedzy i stosowanych umiejętności w zakresie nauki o danych, analityki dużych danych i inteligencji biznesowej. Ma na celu rozwinięcie wiedzy i umiejętności analitycznych i śledczych przy użyciu narzędzi i technik nauki o danych oraz poszerzenie wiedzy z zakresu nauki o danych i umiejętności krytycznej interpretacji. Studenci rozumieją wpływ nauki o danych na nowoczesne procesy i firmy, będą w stanie zidentyfikować i wdrożyć konkretne narzędzia, praktyki, funkcje i techniki w celu zwiększenia analizy danych.
Rekrutacja
Program
Zarys programu
Ten program został specjalnie zaprojektowany, aby zapewnić:
- Wiedza i umiejętności stosowane w nauce o danych, analityce dużych zbiorów danych i inteligencji biznesowej.
- Ogólne zrozumienie wpływu nauki o danych na nowoczesne procesy i biznes.
- Kontakt z narzędziami i technikami nauki o danych, a także metodami gromadzenia i wykorzystywania danych w celu przekształcenia danych w przydatne informacje za pomocą różnych procesów.
Moduły i projekt
Program składa się z 4 modułów wstępnych (dla studentów niebędących informatykami), 10 modułów zajęć i projektu Capstone (2 części).
Moduły wstępne (dla studentów nieinformatycznych: do uzupełnienia w pierwszym miesiącu programu)
- Programowanie R
- Statystyka
- Baza danych dla nauki o danych
- Programowanie w Pythonie
Moduły podstawowe
- Analityka i technologie Big Data
- Zarządzanie danymi
- Systemy Business Intelligence
- Metodologia badawcza dla projektu Capstone
- Stosowane uczenie maszynowe
- Programowanie analityczne danych
- Wielowymiarowe metody analizy danych
- Projekt zwieńczenia 1
- Zaawansowana analityka biznesowa i wizualizacja
- Projekt zwieńczenia 2
Moduły specjalizacji (wybierz tylko 1 Pathway )
Pathway 1 (Analiza biznesowa):
- Nauka behawioralna, media społecznościowe i analityka marketingowa
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Strategie na rynkach wschodzących
- LUB Wielopoziomowa analiza danych
- OR Badania operacyjne i optymalizacja
Pathway 2 (Inżynieria danych):
- Infrastruktura i usługi w chmurze
- Głęboka nauka
- Przetwarzanie języka naturalnego
- LUB Budowanie aplikacji IoT
- LUB Ochrona i zarządzanie danymi
* Moduły specjalizacyjne mogą być wstępnie wybrane dla studentów na początku semestru. Jeśli studenci chcą zmienić te wstępnie wybrane moduły fakultatywne, mogą wybierać spośród dostępnych modułów oferowanych w semestrze LUB spośród modułów intensywnej nauki - takie zmiany mogą jednak wydłużyć czas trwania studiów.
Otwarte i zdalne nauczanie (ODL)
- Magister nauki o danych i analityki biznesowej z ODL (Open & Distance Learning) pozwala uczniom uczyć się w dowolnym miejscu i czasie we własnym tempie - ta moc wolności wzbudziła większe zainteresowanie i podekscytowanie nauką.
- Dostawą będą Microsoft Teams i Moodle.
- Program ODL dla nauki o danych i analityki biznesowej jest dostępny w trybie studiów w niepełnym wymiarze godzin. Minimalny czas trwania studiów to 2,5 roku.
- To jest tylko APU własna nagroda.
- Studenci powinni rejestrować moduły na zasadzie modułowej. Każdy moduł będzie oferowany przez dwa miesiące.
Wynik programu
Korzyści wynikające z programu
- Oprócz dyplomu, SAS Institute, USA będzie oferował wspólne certyfikaty zawodowe.
- 30% programu nauczania pozwoli na realizację mini-projektów ocenianych jako praca w trakcie zajęć, pozwalających na praktyczny rozwój umiejętności w zakresie Data Analytics.
- Program studiów obejmuje szeroki zakres tematyczny od Technologii Analitycznych, Ekspozycji na narzędzia takie jak R & SAS Modelers, Wizualizacji Danych, Badań Zachowań Klientów/Użytkowników, Metod Prognozowania oraz Prezentacji Raportów Business Intelligence.
- Zewnętrzne Roczne Przeglądy Programów przez Międzynarodowych Partnerów Uczelni.
- Program wspierany przez Branżowy Panel Doradczy, w skład którego wchodzą eksperci ds. analizy danych z Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex i Axiata.
- Możliwości badawcze poprzez Centrum Analityki APU- APCA.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Opcje kariery
- Inżynier danych
- Analityk danych
- Analityk biznesowy
- Naukowiec ds. danych
- Dyrektor ds. technologii (CTO)
- Kierownik ds. analizy danych
- Kierownik ds. analityki biznesowej
- Kierownik ds. innowacji w zakresie danych
- Specjalista ds. uczenia maszynowego
- Inżynier procesów biznesowych
- Specjalista ds. zarządzania danymi / Munger / Miner
- Business Intelligence Manager
- Analytics & Reporting Manager
- Kierownik ds. analizy decyzji
Wspólna certyfikacja zawodowa przez Tibco Software Inc.
Po ukończeniu programu MSc in Data Science & Business Analytics, oprócz ich stopni magisterskich, studenci otrzymają profesjonalny certyfikat od TIBCO Software Inc. TIBCO należy do światowych liderów w dziedzinie integracji, zarządzania danymi i platform analitycznych, które mają globalną klientelę. Oprócz certyfikacji, TIBCO, jako partner branżowy APU, zapewniło wszystkim studentom & wykładowcom bezpłatny dostęp do oprogramowania TIBCO Spotfire dla celów akademickich. Studenci wykorzystują oprogramowanie do realizacji zadań & projektów związanych z analityką danych.
SAS - APU wspólny certyfikat w Data Science i Business Analytics
APU i SAS podpisały porozumienie o partnerstwie w celu rozwoju Data Scientists w Malezji. SAS wspiera również programy na poziomie UG i PG w zakresie analityki danych, dostarczając narzędzia i materiały edukacyjne wspierające naukę i badania. Wszyscy absolwenci UG i PG Data Analytics otrzymają Joint Professional Certificate od SAS.
Ponadto studenci otrzymają e-Badge, aby umieścić to osiągnięcie w swoim CV i profilach LinkedIn.
Dlaczego warto studiować MSc in Data Science and Business Analytics?
Absolwenci będą wyposażeni w wiedzę, umiejętności i doświadczenie w trzech głównych wymiarach: Strategiczne i komercyjne zastosowanie, "praktyczne" umiejętności ICT oraz Statystyka & Analityka. Program nie jest jedynie zorientowany na analitykę, ale rozwija umiejętność wykorzystania analityki do napędzania kluczowych wskaźników sukcesu związanych z zarządzaniem wydajnością i generowaniem przychodów w praktycznie każdej domenie biznesowej. Obecnie i w przyszłości na całym świecie istnieje ogromne zapotrzebowanie na naukowców ds. danych i specjalistów ds. big data, a na całym świecie pojawiają się setki tysięcy nowych możliwości zatrudnienia. W samej Malezji, do roku 2020, zapotrzebowanie to ma wynieść co najmniej 15 000 specjalistów.
Data Science @ APU - wzmocnione poprzez partnerstwa
Program został starannie zaprojektowany przez APU z wkładem i treścią od naszych partnerów, obejmujących głównych dostawców technologii i rozwiązań programowych, partnerów uniwersyteckich, a także organizacji branżowych, które wykorzystują analitykę do uzyskania przewagi strategicznej i konkurencyjnej.
Siła tych partnerstw zapewnia, że program kompleksowo zajmuje się wszystkimi kluczowymi interesariuszami - dostawcami technologii, pracodawcami, rządem, a także studentami - w swoich efektach uczenia się, treściach programowych, dostarczaniu i ocenie. Studenci uzyskują również certyfikaty wydane wspólnie z partnerami branżowymi, co z pewnością da im przewagę w ekscytującym świecie Big Data.
Co więcej, APU jest również gotowy, aby stać się liderem w badaniach nad analityką poprzez ustanowienie Centrum Analityki Azji i Pacyfiku (APCA), dzięki któremu zostaną podjęte działania badawcze w celu zakwestionowania granic w zastosowaniu analityki.
Absolwenci tego programu nie tylko zdobędą kwalifikacje akademickie od APU , ale także automatycznie uzyskają globalnie uznawany profesjonalny certyfikat branżowy od SAS. Po drodze absolwenci zdobędą również ekspozycję na warsztaty przemysłowe prowadzone przez ekspertów z branży, zapewniając cenną bramę do przyszłej kariery.