Magister analizy i wizualizacji dużych zbiorów danych / analizy wizualnej i dużych zbiorów danych
UNIR
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Online
Języki
Hiszpański
Forma badania
Nauka na odległość
Czas trwania
1 Rok
Tempo
Niepełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Wstęp
Zabierz swojego Mistrza w Big Data online na UNIR
Master in Big Data online przeszkoli Cię jako profesjonalistę BIG DATA, jednego z najbardziej pożądanych zawodów dzisiaj. Dzięki temu szkoleniu będziesz w stanie zaprojektować i wdrożyć systemy, które monitorują proces, wydobywają z niego istotne informacje i przekazują je w sposób elokwentny i efektywny.
Ten tytuł magistra uniwersyteckiego w dziedzinie analityki wizualnej i dużych zbiorów danych zagłębia się w najnowocześniejsze technologie dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego:
- Przechwytywanie i przechowywanie danych: Zarządzanie i przetwarzanie danych za pomocą MongoDB.
- Techniki sztucznej inteligencji: techniki klastrowe i projektowanie systemów eksperckich zdolnych do wnioskowania o nowej wiedzy.
- Inżynieria do masowego przetwarzania danych (uczenie maszynowe): Narzędzia Hadoop i analiza danych oraz eksploracja tekstów z R.
- Narzędzia do wizualizacji: wykresy Google, wtyczki JQuery, wizualizacje i D3.js
Dzięki temu oficjalnemu tytułowi magistra Big Data online doskonale poradzisz sobie z trzema kluczowymi technikami: przechwytywaniem i przechowywaniem informacji, eksploracją danych w celu inteligentnej analizy oraz wizualizacją informacji.
UNIR oferuje możliwość personalizacji szkolenia poprzez specjalizacje. Wybierz ten, który najlepiej odpowiada Twoim celom zawodowym i zdobądź podwójny dyplom, dzięki któremu poszerzysz swoje możliwości zawodowe:
- Uniwersytecki Specjalista ds. Przemysłu 4.0
- Uniwersytecki Specjalista ds. Big Data i Sztucznej Inteligencji
- Ekspert w zarządzaniu projektami cyfrowymi
Dzięki temu szkoleniu online i wiedzy zdobytej podczas kursu będziesz mógł uzyskać certyfikaty wiodących firm w rozwiązaniach cloud computing: Microsoft Certified Azure Fundamentals i AWS Certified Cloud Practitioner. Dodatkowo, zapisując się, otrzymasz całkowicie darmowy kurs programowania w języku Python.
Dzięki temu oficjalnemu mistrzowi Big Data będziesz mógł szkolić się i specjalizować z najbardziej aktualnymi narzędziami i językami używanymi na rynku, takimi jak MongoDB, R, Weka, Spark lub Tableau
Informacje ogólne
- Informacje ogólne
- Kredyty: 60 ECTS
- Czas trwania: 1 rok akademicki
- Metodyka: nauczanie w 100% online
- Egzaminy: Egzaminy online i/lub bezpośrednie w każdym semestrze
- Staże: obowiązkowe staże zewnętrzne (6 ECTS). Uznanie ich za pomocą akredytowanych doświadczeń zawodowych
- Doktorat: Ten oficjalny magister pozwala na włączenie do oficjalnych programów doktoranckich i poprawia swój wynik, o ile odpowiada to tej samej dziedzinie wiedzy, w skali egzaminów, list tymczasowych, konkursów transferowych i giełd zatrudnienia. Sprawdź podstawy oferty publicznej.
metodologia
UNIR badania UNIR jest elastyczna, spersonalizowana i skuteczna. Metodologia opiera się na internetowych lekcjach na żywo i osobistym nauczycielu, aby zaoferować najlepsze szkolenie.
Model pedagogiczny UNIR jest skuteczny, ponieważ opiera się na metodologii całkowicie online, tak aby każdy uczeń mógł uczyć się w swoim własnym tempie:
- Kursy online na żywo: zajęcia odbywają się każdego dnia w tygodniu rano i po południu, dzięki czemu możesz uczęszczać na zajęcia, gdy jest to dla ciebie najlepsze.
- Lekcje online z odroczonym terminem: jeśli nie możesz uczęszczać na zajęcia lub masz pytania, możesz uzyskać dostęp do wszystkich zajęć w odroczonym terminie. Możesz je zobaczyć, kiedy chcesz i tyle razy, ile potrzebujesz.
- Osobisty nauczyciel: pierwszego dnia zostanie przydzielony osobisty opiekun. Będziesz z nim w kontakcie przez telefon i e-mail. On będzie cię wspierać na co dzień i rozwiązywać wszelkie wątpliwości, które mogą się pojawić.
- Wirtualny kampus: Wszystko, czego potrzebujesz do studiowania w UNIR jest na kampusie: zajęcia, nauczyciele, koledzy z klasy, biblioteka, zasoby dydaktyczne, harmonogramy, czat, fora i wiele więcej.
- Nauczanie zasobów: Będziesz mieć dostęp do różnych zasobów edukacyjnych, aby ukończyć szkolenie: uzupełniające odczyty, schematy z kluczowymi pomysłami, test samooceny itp.
System oceny
Aby poznać stopień osiągnięcia ogólnych i szczegółowych celów określonych w internetowym magisterskim, konieczne jest, aby ocenić kompetencje nabyte podczas badania tego samego.
Ocena uczenia się odbywa się z uwzględnieniem kwalifikacji uzyskanych w następujących punktach:
- Ciągła ocena: 40% (testy ewaluacyjne, uczestnictwo i zaangażowanie studenta w fora, debaty i inne metody współpracy oraz rozwiązywanie praktycznych przypadków).
- Ostateczne badanie face-to-face: 60%.
- Praca magisterska
kariera
Na stanowiskach "Data Scientist" i "Business Intelligence" firmy i instytucje poszukują dynamicznych profesjonalistów, którzy łączą wiedzę o firmie, zarządzanie technologiami Big Data i zaawansowane umiejętności analityczne. Tylko profil tych cech może identyfikować, gromadzić, analizować, interpretować i przekształcać dane w odpowiednie informacje.
Niektóre profesjonalne wyniki tego mistrza:
- Business Intelligence Manager
- Starszy analityk
- Konsultant BI
- Big Data Analyst
- Technik Business Intelligence
- Starszy konsultant ds. BI
- Big Data Project Manager
Program
program
Pierwszy semestr 30 ECTS
- Metody pozyskiwania i przechowywania informacji
- Ochrona prywatności i danych
- Analiza i interpretacja danych
- Techniki sztucznej inteligencji
- Inżynieria masowego przetwarzania danych
- Interaktywny wyświetlacz informacyjny
Drugi semestr 30 punktów ECTS
- Narzędzia wizualizacji
- Marketing strategiczny i analiza klientów
- Business Intelligence do podejmowania decyzji
- Praktyka biznesowa
- Ostateczny projekt magisterski
Wynik programu
profil absolwenta
Po ukończeniu studiów magisterskich studenci będą potrafili:
- Zidentyfikuj różne fazy, których wymaga opracowanie dobrej wizualizacji: gromadzenie, przetwarzanie i reprezentacja danych.
- Zaprojektuj metodę zbierania danych, która zarządza mapowaniem działania, zadania lub procesu na określone dane.
- Wykorzystaj istniejące techniki i narzędzia do eksploracji danych, statystyk i wizualizacji informacji.
- Projektuj i opracowuj interaktywne, użyteczne i elokwentne wizualizacje.
- Zaprojektuj i opracuj system wspomagający podejmowanie decyzji z uwzględnieniem całego procesu: zbierania, przetwarzania i wizualizacji danych.