Magister analizy i wizualizacji Big Data - Big Data

Jedyny tytuł magistra skupiony na całym procesie Big Data: analizie danych, przetwarzaniu i wizualizacji

• Czas trwania: 18 miesięcy
• Egzaminy online
• Kredyty: 88
• Metodologia: 100% edukacja online
• Kursy online na żywo
• Nauczyciel osobisty

Firmy i oficjalne organy coraz bardziej dostosowują się do nowych czasów, w których ogromna ilość informacji jest coraz bardziej obecna. Dane są przetwarzane i analizowane, dzięki czemu są bardzo przydatne w wielu obszarach i generują przewagę konkurencyjną organizacji.

Ten tytuł magisterski wyszkoli Cię jako specjalistę w BIG DATA, jednym z zawodów o największym zapotrzebowaniu na pracę. Pozwoli Ci to przekształcić, przeanalizować, zinterpretować i włączyć eksplorację danych do procesu decyzyjnego każdej firmy oraz wdrożyć systemy monitorowania projektów.

„Według statystyk LinkedIn od 2012 roku nastąpił sześciokrotny wzrost liczby miejsc pracy w dziedzinie nauki o danych. Oferują pensje powyżej 100 000 pesos miesięcznie ”.

Ten kurs podyplomowy łączy analizę wizualną i Big Data, aby dostosować się do aktualnego zapotrzebowania rynku. Szkoli Cię w korzystaniu z najnowszych narzędzi i technik sztucznej inteligencji, oprócz uczenia maszynowego do przechowywania i wizualizacji analizy danych. Będziesz mógł znaleźć wzorce i trendy, które wyjaśniają zachowania w określonych środowiskach, wnosząc w ten sposób cenny wkład do swojej firmy. Będziesz pracować z:

• Techniki eksploracji danych do przechwytywania i przechowywania informacji: zarządzanie danymi i ich przetwarzanie za pomocą MongoDB.
• Najnowsze techniki w nauce o danych dla rozwoju sztucznej inteligencji: tworzenie klastrów i projektowanie systemów zdolnych do tworzenia nowej wiedzy.
• Inżynieria dla masowego przetwarzania danych (uczenie maszynowe): narzędzia Hadoop i analiza danych oraz eksploracja tekstu z R.
• Narzędzia wizualizacji: Wykresy Google, wtyczki JQuery do wizualizacji i D3.js.

Cele

Ten Mistrz nauczy cię:

• Opanowanie najnowszych technik statystycznych stosowanych do analizy, wizualizacji i interpretacji danych.
• Umiejętności obliczeniowe związane z projektowaniem i eksploatacją baz danych.
• Zaawansowane techniki inżynierskie do przetwarzania danych.
• Aspekty prawne związane z prywatnością i ochroną danych.
• Obsługa narzędzi sztucznej inteligencji i powiązanie ich z technikami analizy w celu optymalizacji wizualizacji informacji.
• Zaprojektować system analityczny zdolny do wspierania podejmowania decyzji poprzez dostarczanie danych.
• Aby móc zastosować techniki pamięci masowej noSQL, analizę i / lub wizualizację danych w każdej rzeczywistej sytuacji firmy.
• Zidentyfikuj najpowszechniejsze deskryptory dla zbioru danych i oceń ich zastosowanie w znanym zbiorze danych.
• Ocena odpowiednich systemów wyświetlania na podstawie przekazywanych informacji.
• Tworzenie, analizowanie i wyciąganie wniosków z danych statystycznych w celu prawidłowego podejmowania decyzji.
• Aby poprawnie przygotować raporty z wyników badań, z jakością, spójnością uzasadnienia i sformułowaniem ułatwiającym ich zrozumienie i rozpowszechnianie.
• Tworzenie własnych grafik i wizualizacji przy użyciu istniejących bibliotek i narzędzi.

Metodologia

System oceny