Magister Big Data
IMF Smart Education
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Online Spain
Języki
Hiszpański
Forma badania
Nauka na odległość
Czas trwania
24 months
Tempo
Niepełny etat
Czesne
EUR 850 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* Cena bazowa: 8500 €
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Master in Big Data, opracowany wspólnie z międzynarodową technologiczną firmą Indra, zapewnia przegląd technologii Big Data i ich zastosowania, a także stosowane i praktyczne szkolenia w zakresie technik analitycznych dla biznesu (Business Analytics), czyli w aplikacji od Techniki Data Science do problemów biznesowych.
Tym samym program odpowiada na potrzebę praktycznej i stosowanej znajomości wykorzystania technologii i metod analizy danych. Zrozumienie zastosowań technicznych uzupełnia wizję biznesową, dzięki czemu absolwenci programu będą mogli dogłębnie uzasadnić zastosowanie technologii, a także zastosować techniki i narzędzia analityczne w określonych sytuacjach.
Dlaczego warto studiować w Szkole Sztucznej Inteligencji i Big Data?
aktywnych ekspertów
Aktywni profesjonaliści z Indry i Minsait nauczą Cię umiejętności i wiedzy, których poszukują dla swoich zespołów
Zaprojektuj swój indywidualny trening
Nasze programy są zorganizowane wokół 2 głównych osi, Twojego profilu i doświadczenia zawodowego, dzięki czemu możesz uzyskać dostęp do rynku profesjonalnego z profilu technicznego (Hard tech) lub biznesowego (Soft Tech).
Uczenie się przez działanie
Działa z chmurami głównych graczy w sektorze, ekosystemami i platformami open source, które obsługują ponad 500 milionów ludzi
Dostęp do praktyk
Preferencje dostępu do praktyk zawodowych przy minimalnej liczbie praktyk dla każdego programu
Stopnie
Po ukończeniu tego programu uzyskasz potrójny stopień magistra w dziedzinie Big Data od IMF Smart Education , certyfikat zawodowy od Indra i Master of Big Data od UCAV.
Potrójny stopień: inteligentna edukacja MFW + certyfikat zawodowy Indra + UCAV
Możliwość zatrudniania stażystów oraz preferencyjny dostęp do procesów selekcji
Idealni studenci
Program skierowany jest do profesjonalistów i absolwentów o różnych profilach, którzy chcą ukierunkować lub przeorientować swoją karierę zawodową na jeden z pojawiających się zawodów związanych z analizą danych. Profile mogą być trzech typów:
- Profile ICT: informatycy lub inżynierowie pokrewni lub specjaliści, którzy rozwinęli swoją karierę w tworzeniu oprogramowania lub administrowaniu systemami informatycznymi.
- Profile ilościowe: absolwenci kierunków z silnym komponentem ilościowym, takich jak statystyka i matematyka, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o techniki pozyskiwania, przechowywania i zarządzania danymi, a także zdobyć nowe możliwości analityczne.
- Profile biznesowe: absolwenci i specjaliści z różnych dziedzin biznesu i ekonomii, którzy chcą specjalizować się w analityce biznesowej, zdobywając solidne podstawy w posługiwaniu się językami statystycznymi oraz w rozumieniu technologii nie tylko na poziomie biznesowym, ale także pod względem technicznym aplikacja
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Wynik programu
- Zrozumieć wartość danych i ich analizy w organizacjach oraz móc wymyślać i opracowywać rozwiązania w zakresie analizy danych.
- Wiedzieć i umieć określić wartość biznesową głównych technologii przetwarzania równoległego i skalowalnego przechowywania danych, a także wiedzieć, jak wyjaśnić ich wykorzystanie do określonych celów w organizacji.
- Umiejętność zastosowania technik i metod analizy danych do problemów biznesowych przy użyciu technik programowania statystycznego.
- Stosuj techniki uczenia maszynowego i eksploracji tekstu, aby wydobywać wartość z danych i tworzyć modele predykcyjne.
- Wiedza i umiejętność stosowania narzędzi analizy biznesowej i wizualizacji do wspierania analiz i podejmowania decyzji.
- Analityk danych (analityk Big Data).
- Analityk danych.
- Specjaliści Business Intelligence.
- Dyrektor ds. danych (CDO).
- Architekt Big Data.
- Inżynier danych
- Wykładowca kursów Business Intelligence
- Prowadzący kurs Analizy Danych
- Nauczyciel, o którym mowa Qlik
Możliwości związane z karierą
Program zapewnia podstawowe szkolenie umożliwiające zorientowanie się w różnych zawodach w obszarze analizy danych i zarządzania nimi; w szczególności: Konsultant ds. Transformacji Cyfrowej
- Analitycy danych.
- Specjaliści Business Intelligence.
- Naukowcy danych.
W przypadku profili posiadających wcześniejsze doświadczenie w kierowaniu i zarządzaniu zespołami, program przeszkoli ich na stanowiska takie jak Chief Data Officer (CDO). Wreszcie, dla profesjonalistów posiadających profile komputerowe, zapewni podstawy do możliwości zawodowych, takich jak architekt Big Data lub inżynier danych.
Program
Mistrz zaprojektowany przez komisję ekspertów złożoną z lekarzy i aktywnych profesjonalistów z wiodących firm w dziedzinie sztucznej inteligencji i Big Data, takich jak Indra i Minsait. Ich doświadczenie gwarantuje przydatność studiów i nabytych umiejętności, czy to do wejścia na rynek pracy, czy do doskonalenia zawodowego w branży. Ten zespół ekspertów, oprócz udziału w komitecie opracowującym program szkoleniowy, współpracuje przy udzielaniu korepetycji i prowadzeniu sesji magisterskich.
Podstawy przetwarzania danych w nauce o danych
- Korzystanie z maszyn wirtualnych i powłoki poleceń
- Podstawy programowania w Pythonie
- Podstawy relacyjnej bazy danych
- Podstawy technologii internetowych
- Udostępniaj dane, kod i zasoby w repozytoriach
- Podstawy przetwarzania danych ze stosem naukowym Pythona
business Intelligence
- Wprowadzenie do inteligencji biznesowej
- Hurtownie danych i analityczne bazy danych
- Narzędzia do usuwania i ładowania
- Aplikacje Business Intelligence
- Analiza Big Data stosowana w biznesie
- Inteligencja klienta (CRM)
Stosowane uczenie maszynowe
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Modele nadzorowane
- Modele bez nadzoru
- Inżynieria funkcji i wybór modelu
- Modele podłączeniowe
- Reguły asocjacyjne i analiza koszyka rynkowego
Eksploracja tekstu i przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- Wprowadzenie historyczne i technologiczne
- Narzędzia NLP I: NLTK
- Narzędzia NLP II: Brat i Gate
- eksploracja tekstu
- Inne zastosowania i techniki NLP
Inteligencja biznesowa i wizualizacja
- Wprowadzenie do inteligencji biznesowej
- BI vs. tradycyjne raportowanie
- Podstawy technologiczne przetwarzania i analizy danych
- Podstawy wizualizacji danych
- Zaawansowana wizualizacja danych
- Narzędzia wizualizacyjne
Infrastruktura Big Data
- Przetwarzanie danych za pomocą Hadoop
- Narzędzia ekosystemu Hadoop
- Przetwarzanie danych za pomocą Spark
- Strumieniowe architektury
- Komponenty architektur strumieniowych
- Platformy chmurowe i interfejsy API
Przechowywanie i integracja danych
- Niekonwencjonalne bazy danych
- Modele baz danych oparte na dokumentach
- Kolumnowe modele baz danych
- Grafowe modele baz danych
- Modele baz danych klucz-wartość
- Pozyskiwanie danych
Wartość i kontekst analizy Big Data
- Przypadek biznesowy dużych zbiorów danych
- Projekty Big Data
- Aplikacje analityczne według sektorów
- Nowe technologie w analityce
- Zarządzanie zespołem i metody zwinne
- Aspekty regulacyjne przetwarzania danych
Aplikacje analityczne. Praktyczne przypadki
- Skalowalna analityka: analiza przy użyciu równoległych i skalowalnych technologii obliczeniowych
- Analityka mediów społecznościowych
- Internet rzeczy (IoT)
- Analityka finansowa (ocena firmy)
- Analityka klienta: analityka lokalizacyjna
- Techniki odzyskiwania informacji
Praca magisterska (TFM)
Kurs metodologii zwinnych
- Co to jest Scrum i jak go zastosować
- Framework Scruma
- Samoorganizujące się zespoły
- Rola klientów i interesariuszy
- Zwinne zarządzanie produktami i projektami
- Rozwój i ciągła integracja
- Jak ewoluować w kierunku zwinnej organizacji
Kurs wprowadzający do Pythona
- Wprowadzenie do Pythona
- Warunki warunkowe w Pythonie
- Powtarzające się struktury w Pythonie
- Kolekcje. Listy
- Funkcje łańcuchowe
- Kolekcje. Słowniki
- funkcje
- Zarządzanie plikami
- orientacja obiektowa
Wprowadzenie do kursu R
- Wprowadzenie do R
- Wektory
- Macierze
- Listy
- Ramki danych
- Struktury kontrolne
- funkcje
kurs języka angielskiego
- Podstawowy, średniozaawansowany, średniozaawansowany lub zaawansowany
- Uczeń może wybrać jeden z czterech poziomów.
Opłata za program
Akredytacje
Galeria
O szkole
pytania
Podobne kursy
PG Cert Biznes i zarządzanie (Analiza biznesowa)
- Online United Kingdom
Magister biznesu i zarządzania (analityka biznesowa)
- Online United Kingdom
PG Dip Business and Management (Analiza biznesowa)
- Online United Kingdom