Magister Big Data, Sztucznej Inteligencji i Przełomowych Technologii
Digital Age University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Barcelona, Hiszpania
Języki
Język angielski
Forma badania
Nauka na odległość
Czas trwania
12 months
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
EUR 2600 *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* można spłacić w 3 ratach po 466 €
Wstęp
Transformacja cyfrowa i przełomowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, data science big data, zwiększyły automatyzację i wydajność zadań oraz dostępność informacji i usług. Włączenie wszystkich tych technologii jest dziś czynnikiem sukcesu nie tylko dla firm informatycznych, ale także dla różnego rodzaju firm, które muszą projektować nowe systemy organizacyjne w celu zapewnienia wzrostu i zrównoważonego rozwoju. Master in Big Data, Artificial Intelligence i Disruptive Technologies ma na celu zapewnienie studentom praktycznych umiejętności i podstawowej wiedzy na temat najnowocześniejszych technologii stosowanych w nowoczesnych rozwiązaniach IT i biznesowych. Magister obejmuje podstawy nauki o danych, gromadzenia i interpretacji danych oraz wykorzystania narzędzi i technik Big Data i AI, w tym rozwiązywania problemów, reprezentacji wiedzy, uczenia maszynowego i wizji komputerowej.
Podczas programu studenci analizują, w jaki sposób korzystać z rozwiązań opartych na danych i sztucznej inteligencji do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych oraz wspierania i usprawniania podejmowania decyzji przez ludzi. Rozwinęli również specjalistyczną wiedzę na temat programowania w Pythonie, języka komputerowego i przetwarzania obrazu oraz nabyli umiejętności wdrażania, używania i monitorowania nowych przełomowych technologii w różnych dziedzinach biznesu i przemysłu.
Pod koniec programu magisterskiego studenci będą mogli:
- Korzystaj z wiedzy specjalistycznej w zakresie analizy danych w wielu branżach.
- Opracuj skuteczne strategie analityczne.
- Zarządzaj projektami Big Data i zarządzaj innowacjami.
- Opanuj narzędzia krytycznego myślenia i twórz skuteczne innowacyjne strategie.
- Rozwijaj umiejętności rozwiązywania problemów stosowane na przecięciu nauk o danych, IT i wyzwań biznesowych.
- Analizuj i wykorzystuj podstawową metodologię uczenia maszynowego.
- Analizuj ekonomiczne, społeczne, biznesowe i etyczne skutki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Przeanalizuj wartość, ryzyko i możliwości związane z wdrożeniem strategii AI.
- Rozwiń zaawansowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji i technik uczenia maszynowego.
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Program stypendialny ery cyfrowej 2022:
W Digital Age University na pierwszym miejscu stawiamy studentów, a poprzez nasz program stypendialny umożliwiamy utalentowanym osobom z różnych krajów dostęp do naszych internetowych programów magisterskich, niezależnie od ich sytuacji finansowej oraz pochodzenia geograficznego i kulturowego. W roku akademickim 2022 uniwersytet przeznaczył ponad 2 miliony euro na stypendia i granty, aby wesprzeć wykwalifikowanych studentów i specjalistów w realizacji ich marzeń i celów oraz zdobyciu umiejętności cyfrowych niezbędnych do bycia konkurencyjnym na dzisiejszym zmieniającym się rynku pracy.
Wszyscy kandydaci (pierwsi, przeniesieni i zagraniczni) mogą ubiegać się o 20% stypendia oparte na zasługach i 30% stypendium globalne przeznaczone dla studentów z Afryki, Azji i Bliskiego Wschodu. Aby aplikować do programu stypendialnego, studenci zobowiązani są wypełnić formularz zgłoszeniowy dostępny na stronie: https://digitalageuniversity.com/admissions/ i załączyć w formie dyplom licencjata lub transkrypcje, życiorys oraz ważny dokument tożsamości . Stypendia będą przyznawane na podstawie osiągnięć akademickich i doświadczenia zawodowego studentów oraz kraju ich pochodzenia.
Wszyscy studenci ubiegający się o przyjęcie do programu stypendialnego zostaną poinformowani o wyniku oceny przez biuro rekrutacyjne drogą mailową.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Ponieważ świat staje się napędzany danymi, rośnie zapotrzebowanie na ekspertów i specjalistów w zakresie technologii zakłócających, nauki o danych i sztucznej inteligencji. Brakuje wiedzy specjalistycznej w tych dziedzinach, a mistrz zapewnia studentom wizję i umiejętności, których potrzebują, aby być zatrudnionym w branży nauki o danych i AI. Absolwenci z magistra mają przewagę konkurencyjną na rynku pracy i mogą przejść do przyszłościowej kariery w globalnej firmie lub innowacyjnym start-upie. Mistrz jest skierowany do studentów i profesjonalistów w dziedzinie biznesu, informatyki, informatyki i inżynierii, którzy chcą rozwijać innowacyjne umiejętności i wiedzę i działa jako:
- Analityk biznesowy
- Analityk danych
- Inżynier uczenia maszynowego
- Senior Data Scientist
- Programista oprogramowania
- Ekspert ds. sztucznej inteligencji
- Business intelligence Developer