Read the Official Description

Rozszerz swój repertuar scenariuszy i technik eksploracji danych

Ten kurs doprowadzi cię do poziomu umiejętności czarodzieja w zakresie eksploracji danych, a następnie zaczniesz korzystać z Data Mining z Weka i More Data Mining z Weka, pokazując, jak korzystać z popularnych pakietów, które rozszerzają funkcjonalność Weka. Dowiesz się o prognozowaniu szeregów czasowych i strumieni danych górniczych. Połączysz popularny pakiet statystyk R i nauczysz się korzystać z jego obszernych funkcji wizualizacji i przetwarzania wstępnego od Weka. Będziesz pisał Weka w Pythonie - wszystko z przyjaznego interfejsu Weka. Dowiesz się również, jak dystrybuować zadania wyszukiwania danych na kilku komputerach przy użyciu Apache SPARK.

Jakie tematy omówisz?

  • Analiza szeregów czasowych
  • Eksploracja strumienia danych
  • Przyrostowe klasyfikatory
  • Zmieniające się strumienie danych
  • Maszyny wektorowe wspierające
  • Dostęp do eksploracji danych w R
  • Rozproszone wydobywanie danych
  • Map-reduction framework
  • Wykrywanie danych skryptowych w Pythonie i Groovy
  • Zastosowania * Analiza gleby * Analiza nastrojów * Bioinformatyka * Neuroobrazowanie MRI * Klasyfikacja obrazu

Co osiągniesz?

Pod koniec kursu będziesz w stanie ...

  • Omów użycie zmiennych opóźniających w prognozowaniu szeregów czasowych
  • Zbadaj wykorzystanie danych nakładki w prognozowaniu szeregu czasowego
  • Zidentyfikuj kilka różnych aplikacji eksploracji danych za pomocą Weka
  • Porównaj przyrostowe i nie-przyrostowe implementacje klasyfikatorów
  • Oceń działanie klasyfikatorów w warunkach dryftu pojęciowego
  • Klasyfikuj tweety za pomocą różnych technik
  • Oblicz optymalne wartości parametrów dla nieliniowych maszyn wektorowych
  • Zademonstruj użycie klasyfikatorów R w Weka
  • Opracuj polecenia R i skrypty R od Weka
  • Wyjaśnij, jak rozproszona Weka uruchamia Weka na klastrze maszyn
  • Eksperyment z rozproszonymi implementacjami klasyfikatorów Weka i klastrów
  • Wyjaśnij, w jaki sposób zadania "mapuj" i "zmniejszaj" są używane do dystrybucji Weka
  • Zaprojektuj skrypty Python i Groovy dla operacji Weka
  • Zastosuj biblioteki Pythona do tworzenia zaawansowanych wizualizacji wyników Weka
  • Opisz, w jaki sposób można wywoływać Wekę z poziomu środowiska Python
Program taught in:
Język angielski
FutureLearn

See 257 more programs offered by FutureLearn »

Ten kurs jest Online
Data początkowa
Maj 2019
Stycz. 2020
Duration
5 tygodnie
Zaoczne
Cena
Free
By locations
By date
Data początkowa
Maj 2019
Application deadline
Data początkowa
Stycz. 2020
Application deadline

Maj 2019

Stycz. 2020