Kurs Zaawansowanego Eksploracji Danych z Weka

FutureLearn

Opis programu

Przeczytaj oficjalny opis

Kurs Zaawansowanego Eksploracji Danych z Weka

FutureLearn

Rozszerz swój repertuar scenariuszy i technik eksploracji danych

Ten kurs doprowadzi cię do poziomu umiejętności czarodzieja w zakresie eksploracji danych, a następnie zaczniesz korzystać z Data Mining z Weka i More Data Mining z Weka, pokazując, jak korzystać z popularnych pakietów, które rozszerzają funkcjonalność Weka. Dowiesz się o prognozowaniu szeregów czasowych i strumieni danych górniczych. Połączysz popularny pakiet statystyk R i nauczysz się korzystać z jego obszernych funkcji wizualizacji i przetwarzania wstępnego od Weka. Będziesz pisał Weka w Pythonie - wszystko z przyjaznego interfejsu Weka. Dowiesz się również, jak dystrybuować zadania wyszukiwania danych na kilku komputerach przy użyciu Apache SPARK.

Jakie tematy omówisz?

  • Analiza szeregów czasowych
  • Eksploracja strumienia danych
  • Przyrostowe klasyfikatory
  • Zmieniające się strumienie danych
  • Maszyny wektorowe wspierające
  • Dostęp do eksploracji danych w R
  • Rozproszone wydobywanie danych
  • Map-reduction framework
  • Wykrywanie danych skryptowych w Pythonie i Groovy
  • Zastosowania * Analiza gleby * Analiza nastrojów * Bioinformatyka * Neuroobrazowanie MRI * Klasyfikacja obrazu

Co osiągniesz?

Pod koniec kursu będziesz w stanie ...

  • Omów użycie zmiennych opóźniających w prognozowaniu szeregów czasowych
  • Zbadaj wykorzystanie danych nakładki w prognozowaniu szeregu czasowego
  • Zidentyfikuj kilka różnych aplikacji eksploracji danych za pomocą Weka
  • Porównaj przyrostowe i nie-przyrostowe implementacje klasyfikatorów
  • Oceń działanie klasyfikatorów w warunkach dryftu pojęciowego
  • Klasyfikuj tweety za pomocą różnych technik
  • Oblicz optymalne wartości parametrów dla nieliniowych maszyn wektorowych
  • Zademonstruj użycie klasyfikatorów R w Weka
  • Opracuj polecenia R i skrypty R od Weka
  • Wyjaśnij, jak rozproszona Weka uruchamia Weka na klastrze maszyn
  • Eksperyment z rozproszonymi implementacjami klasyfikatorów Weka i klastrów
  • Wyjaśnij, w jaki sposób zadania "mapuj" i "zmniejszaj" są używane do dystrybucji Weka
  • Zaprojektuj skrypty Python i Groovy dla operacji Weka
  • Zastosuj biblioteki Pythona do tworzenia zaawansowanych wizualizacji wyników Weka
  • Opisz, w jaki sposób można wywoływać Wekę z poziomu środowiska Python
Ta szkoła oferuje programy z:
  • Język angielski
FutureLearn

Ostatnia aktualizacja January 16, 2018
Czas trwania i cena
Ten kurs jest Online
Start Date
Data rozpoczęcia
Stycz. 2019
Maj 2019
Duration
Czas trwania
5 tygodnie
W niepełnym wymiarze czasu
Price
Cena
Za darmo
Locations
Wielka Brytania - UK Online
Data rozpoczęcia : Stycz. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Data rozpoczęcia : Maj 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Dates
Stycz. 2019
Wielka Brytania - UK Online
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Maj 2019
Wielka Brytania - UK Online
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą