Eksploracja danych z kursem Weka - The University of Waikato
FutureLearn
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Języki
Język angielski
Forma badania
Nauka na odległość
Czas trwania
5 weeks
Tempo
Niepełny etat
Czesne
USD 49 *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* możesz się tego nauczyć za darmo lub ulepszyć kurs i mieć dodatkowe korzyści za 49 $
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Odkryj praktyczną eksplorację danych i naucz się wydobywać własne dane za pomocą popularnego warsztatu Weka.
Dowiedz się, jak wydobywać własne dane
Dzisiejszy świat generuje więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej! Umiejętność przekształcenia go w przydatne informacje jest kluczową umiejętnością. Ten kurs wprowadza Cię w praktyczną eksplorację danych za pomocą środowiska pracy Weka. Rozwiejemy tajemnicę otaczającą temat. Wyjaśnimy zasady popularnych algorytmów. Pokażemy Ci, jak wykorzystać je w praktycznych zastosowaniach. Podczas kursu zdobędziesz mnóstwo doświadczenia w wydobywaniu danych, a potem będziesz dobrze przygotowany do wydobywania własnych. Weka wywodzi się z Uniwersytetu Waikato w Nowej Zelandii, a Ian Witten jest autorem wiodącej książki na temat eksploracji danych.
Jakie tematy omówisz?
- Co to jest eksploracja danych?
- Gdzie można go zastosować?
- Jak działają proste algorytmy klasyfikacji?
- Jakie są ich mocne i słabe strony?
- W jaki sposób rzeczywiste metody klasyfikacji są bardziej złożone?
- Jak należy ocenić wydajność klasyfikatora?
- Czym jest „przekroczenie” i jak z nim walczyć?
- W jaki sposób techniki zespołowe mogą łączyć wyniki różnych algorytmów?
- Jakie względy etyczne pojawiają się podczas eksploracji danych?
Kiedy chciałbyś zacząć?
Zacznij od razu i ucz się we własnym tempie. Jeśli kurs jeszcze się nie rozpoczął, poniżej zobaczysz przyszłą datę.
- Już dostępny
Co osiągniesz?
Pod koniec kursu będziesz w stanie:
- Zademonstruj użycie Weka do kluczowych zadań eksploracji danych;
- Oceń wydajność klasyfikatora na nowych, niewidocznych instancjach;
- Wyjaśnij, w jaki sposób eksploratorzy danych mogą nieświadomie przeceniać wydajność swojego systemu;
- Zidentyfikuj metody uczenia się oparte na różnych smakach prostoty;
- Zastosuj wiele różnych metod uczenia się do wybranego zestawu danych;
- Zinterpretuj wyniki uzyskane metodami klasyfikacji;
- Opisz zasady wielu nowoczesnych metod uczenia maszynowego;
- Porównaj granice decyzyjne wytwarzane przez różne algorytmy klasyfikacji;
- Dyskutuj o kwestiach etycznych związanych z eksploracją danych osobowych.
Dla kogo jest ten kurs?
Ten kurs jest skierowany do każdego, kto zajmuje się danymi. Nie wymaga programowania komputerowego, chociaż potrzebne jest pewne doświadczenie w używaniu komputerów do codziennych zadań. Matematyka w szkole średniej powinna być więcej niż wystarczająca i będziesz potrzebować zrozumienia niektórych podstawowych pojęć statystycznych (średnie i wariancje).
Jakie oprogramowanie lub narzędzia są potrzebne?
Darmowe oprogramowanie Weka pobierzesz w pierwszym tygodniu. Działa na dowolnym komputerze z systemem Windows, Linux lub Mac. Został pobrany miliony razy i jest używany na całym świecie.
(Uwaga: w zależności od komputera i wersji systemu, do zainstalowania Weka może być potrzebny dostęp administratora.)
Z kim się nauczysz?
Ian Witten
Dorastałem w Irlandii, studiowałem w Cambridge i wykładałem informatykę na uniwersytetach w Essex w Anglii i Calgary w Kanadzie, zanim przeniosłem się do raju (czyli Nowej Zelandii) 25 lat temu.
Kto opracował kurs?
Uniwersytet Waikato
Będąc jednym z 3% najlepszych uniwersytetów na całym świecie, University of Waikato przygotowuje studentów do krytycznego myślenia i wykazywania inicjatywy w nauce.
Dowiedz się na FutureLearn
Twoja nauka, Twoje zasady
| Dołącz do światowej klasy
| Mapuj swoje postępy
|
Dołącz do tego kursu
Wolny | Aktualizacja | Nieograniczony |
Dołącz za darmo, a otrzymasz:
| Uaktualnij ten kurs, a otrzymasz:
| Kup Unlimited, a otrzymasz:
|
Opłata za program
Akredytacje
O szkole
pytania
Podobne kursy
MSc Data Analytics
- Portsmouth, Wielka Brytania
Data Science, Technology and Innovation MSc, PgDip, PgCert, PgProfDev (Online Learning)
- Online
BSc w Data Science
- Online United Kingdom