Szukaj tutaj najlepszych szkół i uniwersytetów na studia licencjackie!

Master Data Science na IU pogłębia Twoją wiedzę we wszystkich obszarach Data Science dzięki treściom takim jak Machine Learning i Big Data Technologies. Po ukończeniu studiów jesteś ekspertem w dziedzinie nauki o danych, dzięki czemu możesz otworzyć drzwi do ekscytujących i różnorodnych zawodów, takich jak starszy naukowiec lub programista nauk o danych. Dzięki IU możesz uczyć się w zaciszu własnego domu, w 100% online. -

Informatyka jest motorem napędzającym współczesny świat. Programiści są zawsze poszukiwani, a różne zastosowania tego fascynującego kierunku studiów stają się coraz bardziej zróżnicowane. Dołącz do naszego programu licencjackiego i rozwijaj umiejętności niezbędne dla dzisiejszego pracownika technicznego – i przyszłego menedżera. Dowiedz się o ekscytujących tematach, od big data po sztuczną inteligencję, i zdobądź doświadczenie w świecie rzeczywistym, pracując nad prawem IT i zarządzaniem projektami. Zrób to wszystko w całkowicie cyfrowym, zdalnym programie studiów, w którym decydujesz, kiedy i gdzie chcesz się uczyć. Studenci tego programu studiów kwalifikują się do podwójnego stopnia na LSBU (London South Bank University) bez żadnych dodatkowych wymagań akademickich, bez dodatkowych kosztów. -

Poszerz swoją perspektywę i możliwości zawodowe dzięki globalnej analizie danych MBA Czujesz się ograniczony zakresem typowych programów MBA? Odkryj międzynarodowe możliwości, które są dostępne w internetowym programie Global MBA z London School of Business & Finance . Zrób pierwszy krok na drodze do sukcesu, zdobywając umiejętności, doświadczenie i wiedzę potrzebną na dzisiejszych coraz bardziej połączonych rynkach. Największą zaletą Global MBA jest możliwość zastosowania go w dziedzinie, w której chciałbyś rozwijać swoją karierę. LSBF jest jedną z nielicznych instytucji, która oferuje tak wiele tras specjalizacji. Z dumą oferujemy jedenaście różnych programów specjalizacji w ramach Global MBA: Zarządzanie finansami Zarządzanie projektami Zarządzanie ropą, gazem i energią Zarządzanie sprzedażą Analityka danych Zarządzanie marketingowe Międzynarodowy biznes Doradztwo w zakresie zarządzania Zarządzanie ryzykiem Bankowość inwestycyjna Dowiedz się więcej o tych specjalizacjach w Global MBA i poznaj nowe możliwości, które na Ciebie czekają. Dlaczego globalny MBA? Zdobądź teoretyczną wiedzę na temat zarządzania, aby mieć solidne podstawy sprawdzonych i sprawdzonych praktyk zarządzania. Zdobądź praktyczne umiejętności stosowania teorii w rzeczywistych sytuacjach. Zbuduj międzynarodową sieć za pośrednictwem globalnej platformy międzynarodowych kolegów z klasy i korepetytorów. Ucz się ze swojej lokalizacji i obniż koszty dojazdu lub przeprowadzki. Zwiększ swoje szanse na zatrudnienie dzięki szeregowi umiejętności, które można przenieść, które są atrakcyjne dla pracodawców. Ucz się od liderów branży i otrzymuj najnowsze standardy i trendy w branży. Znajdź karierę w dowolnym miejscu na świecie dzięki swojej globalnej sieci. Skutecznie komunikuj swoje pomysły biznesowe ze swoim zespołem lub organizacją. Naucz się współpracować z różnymi kulturami i poszerz swoją perspektywę. Identyfikuj kwestie istotne dla biznesu, aby tworzyć i wdrażać innowacyjne rozwiązania. Zatrudnialność 1. Przedstaw alternatywne rozwiązania - Naucz się wnosić innowacje i kreatywność do złożonego problemu organizacji. 2. Dobre wyniki pod presją — Excel w dzisiejszych szybko rozwijających się branżach wymaga szybkiego podejmowania decyzji w szybko zmieniających się środowiskach 3. Zobacz szerszy obraz — zyskaj międzynarodową perspektywę, dając Ci przewagę konkurencyjną w organizacjach na całym świecie. 4. Zdobądź świadomość międzykulturową — zrozum niuanse kryjące się za różnicami kulturowymi (i podobieństwami) i dostosuj cele biznesowe do różnorodnych oczekiwań. 5. Prowadź projekty do sukcesu - Znajdź swoje umiejętności przywódcze i pewnie zarządzaj swoimi projektami, aby uzyskać wysokiej jakości wyniki. Środowisko nauki online LSBF Nasz Global MBA jest oferowany w pełni online, co oznacza, że możesz studiować z dowolnego miejsca i osiągać swoje cele zawodowe bez uszczerbku dla swojego stylu życia. Nasze kursy online odbywają się w formie modułów, które są dostarczane poprzez segmenty intensywnej nauki zwane Bitsami. Udowodniono, że jest bardziej skuteczny dla osób uczących się korzystających z mediów cyfrowych, każdy Bit porusza kluczowy temat za pomocą cyfrowych metod uczenia się mających na celu łatwe przechowywanie informacji. Moduły wykorzystują następujące metody, aby zapewnić Ci pełne doświadczenie edukacyjne: Studia przypadków prezentowane w wykładach wideo w jakości HD E-książki, które są dostępne w naszej bibliotece online Szybkie testy sprawdzające Twoją wiedzę Zestawy rewizyjne do odniesienia na końcu modułu lub programu Samoocena próbnych zadań w celu poprawy umiejętności pisania Sesje na czacie na żywo do powtórek, przygotowania zadań i interakcji z nauczycielami i kolegami z klasy Inne zasoby online dotyczące różnych zadań i badań podczas studiów Wymagania wstępne: W przypadku Global MBA wierzymy, że każde wykształcenie akademickie i zawodowe może przynieść świeże spojrzenie w dzisiejszym globalnym świecie biznesu. Do wjazdu wymagamy: Stopień licencjata z Wielkiej Brytanii (lub ekwiwalent akademicki) z dowolnego przedmiotu Doświadczenie w posługiwaniu się językiem angielskim, które można wykazać poprzez: Wynik IELTS wynoszący 5,5 we wszystkich pasmach Dyplom licencjata ukończony w języku angielskim Doświadczenie zawodowe w środowisku anglojęzycznym -

Internetowy BSc Data Science and Business Analytics z University of London, jednego z czołowych światowych dostawców edukacji na odległość, przygotowuje studentów do podjęcia nowej kariery w dziedzinie nauki o danych. Pod kierunkiem akademickim London School of Economics and Political Science program ten wyposaża studentów w podstawowe umiejętności techniczne - w tym statystykę, matematykę i informatykę - oraz uczy, jak rozwiązywać rzeczywiste problemy za pomocą danych. -

Program Data Science ma na celu wyszkolenie specjalistów w zakresie data science, zdolnych do tworzenia nowych linii biznesowych w firmach i kierowania procesami decyzyjnymi w swoich zespołach. -

Master in Business Intelligence & Data Analytics zapewni Ci niezbędną wiedzę, aby móc przeprowadzić zaawansowane zarządzanie klientami i analitykę dużej ilości generowanych danych, co z kolei powoduje konieczność korzystania z nowych technologii i techniki, takie jak Big Data i Data Science, które pozwalają nam nie tylko poznać klienta, ale także przewidzieć jego zachowanie i dostosować się do wysoce konkurencyjnego środowiska. -

Program Master of Applied Science został opracowany przez ekspertów ds. Danych w ścisłej współpracy z kluczowymi interesariuszami z branży i rządu, aby zapewnić dogłębne praktyczne i techniczne szkolenie mające na celu zapewnienie absolwentom sukcesu zawodowego w tej niezwykle ważnej i szybko rozwijającej się dziedzinie. -

Piętnaście lat temu rola analityka danych była niespotykana. Dziś jest to ugruntowana rola w biznesie i departamentach rządowych na całym świecie. Charakter tej roli stale się zmienia, ponieważ zmieniają się źródła danych, narzędzia programowe i techniki. Wyposaż się w umiejętności i wiedzę, aby poruszać się i dostosowywać do tych zmian. Nasi absolwenci wyjeżdżają z zaawansowanym zrozumieniem technik data science, w tym uczenia maszynowego i metod statystycznych oraz ich zastosowań w świecie big data. Będziesz mógł krytycznie analizować wymagania i źródła danych w różnych obszarach zastosowań, od nauk ścisłych, humanistycznych i społecznych po biznes i rząd. -

Złóż wniosek przed 16 listopada 2021 r., aby uzyskać 150 USD zniżki na opłatę programową. Użyj kodu SMU150EBTA podczas płatności. Co ten Program zrobi dla Ciebie? Po pomyślnym zakończeniu programu uczestnicy będą mogli: Twórz i wdrażaj strategie biznesowe wykorzystujące naukę o danych. Podejmuj decyzje oparte na danych, aby rozwiązywać problemy biznesowe, korzystając z analizy danych. Zademonstruj, w jaki sposób można łączyć analizy z eksperymentami, aby tworzyć oparte na danych zalecenia dotyczące rozwoju firmy. Wyjaśnij kluczowe wyzwania i zagrożenia w projektach data science. Oceń strategię organizacji w zakresie danych i zarekomenduj sposoby osiągnięcia trwałej przewagi konkurencyjnej. Analizuj potrzeby organizacyjne i kieruj usprawnieniami biznesowymi dzięki przyszłym trendom w nauce danych. Moduły programu Program składa się z 8 modułów. Każdy moduł jest prowadzony przez eksperta wydziału SMU z doświadczeniem w terenie specyficznym dla omawianych tematów Data Science & Analytics. Moduł 1: Wykorzystanie danych jako przewagi konkurencyjnej Poznaj kluczowe terminologie nauki o danych, różne poziomy analizy danych i ich znaczenie dla podejmowania decyzji, cechy danych i spostrzeżenia w celu osiągnięcia trwałej przewagi konkurencyjnej oraz zastosowania analizy danych i jej rolę w tworzeniu nowych możliwości biznesowych. Moduł 2: Analiza danych w działaniu Odkryj odpowiednie podejście analityczne do rozwiązania problemu biznesowego, niezależnie od tego, czy Twoja organizacja jest oparta na danych, trendów w danych i uzyskiwania powiązanych spostrzeżeń w celu zwiększenia wydajności biznesowej, wpływu strategii wielokanałowych organizacji na sprzedaż i jak zidentyfikować odpowiednie dane / spostrzeżenia. Moduł 3: Podstawowe statystyki do analizy danych Uzyskaj głębsze zrozumienie porównywania niezależnych zestawów danych, aby uzyskać wgląd i jak zastosować strategiczne podejmowanie decyzji przy użyciu wspomnianych technik. Moduł 4: Analityka predykcyjna Naucz się podstaw regresji, aby analizować siłę/wpływ zmiennych, jak przewidywać wpływ zmiennych przy użyciu optymalnego dopasowania modelu i efektów regresji, jak zbudować model regresji logistycznej do testowania i przewidywania oczekiwanych wyników oraz jak stosować analitykę predykcyjną do organizowania wydarzeń wzmacniać mocne strony i przeciwdziałać zagrożeniom. Moduł 5: Eksperymenty terenowe i przyczynowość Zbadaj korelację i przyczynowość oraz ich znaczenie dla poprawy wyników biznesowych, eksperymentuj z problemami biznesowymi w celu skutecznego wnioskowania; Testy wielowymiarowe, A/B i wieloręki bandyta; oraz skuteczność wykorzystania projektów eksperymentalnych do tworzenia opartych na danych zaleceń dotyczących rozwoju biznesu. Moduł 6: Modele uczenia maszynowego do analizy danych Zbuduj swoją wiedzę na temat uczenia maszynowego i jego roli w zwiększaniu produktywności organizacji, sposobu zastosowania algorytmów uczenia maszynowego w celu uzyskania optymalnej dokładności analitycznej, aspektów tworzenia programów sieci neuronowych i uczenia głębokiego oraz tego, jak można łączyć analitykę z eksperymentami w celu uzyskania skutecznego strategie biznesowe. Moduł 7: Odnoszenie się do kluczowych wyzwań i zagrożeń w projektach Data Science Poznaj kluczowe wyzwania związane z projektami z zakresu analizy danych i ich rozwiązaniami, modele Delta Framework i Delta Plus, ryzyka na poziomie projektu i przykłady nieudanych projektów z zakresu analizy danych oraz dowiedz się, jak przewidzieć sukces projektu Big Data przy użyciu techniki DATA. Moduł 8: Nauka o danych i przyszłość Zanurz się w czynnikach napędzających, oczekiwanych wynikach i technologiach umożliwiających rozwój Przemysłu 4.0; elementy sukcesu AI, które można wykorzystać do wzmocnienia zdolności organizacyjnych; wyzwania we wdrażaniu AI w systemach; oraz jak ocenić drogę transformacji cyfrowej organizacji i utrzymać przewagę konkurencyjną. Studium przypadku The Weather Company: tworzenie aplikacji konsumenckich wykorzystujących Big Data Wyzwanie Iuigi: czy omni-kanałowy jest tego wart? 3M koncentruje się na kliencie, korzystając z globalnej hurtowni danych Eksperymenty reklamowe w RestaurantGrades Przewidywanie rezygnacji klientów w QWE Inc Cyfrowa transformacja Grupy Certis Symulacje Uczniowie zdobędą praktyczne doświadczenie w prowadzeniu różnych metodologii analizy danych, a także będą mieli bezpłatny dostęp do XLSTAT przez rok wraz z tym programem. Symulacja analizy danych: podejmowanie strategicznych decyzji Symulacja marketingu cyfrowego: atrybucja mediów w ExerciseMinder Wydział Programowy dr Sandeep R. Chandukala Profesor nadzwyczajny marketingu Sandeep pełni funkcję profesora nadzwyczajnego marketingu. Przed dołączeniem do SMU Sandeep pracował w 3M, a wcześniej pracował jako Jr Faculty Fellow w Kelley School of Business na Uniwersytecie Indiana. Posiada doktorat. w marketingu (z niepełnoletnim w statystykach) z Ohio State University, MS (MAS) MBA na University of Texas w Dallas oraz MS (Computer Engineering) na University of Minnesota. Zainteresowania naukowe docenta Chandukali związane są z opracowywaniem ilościowych modeli zachowań konsumenckich z wykorzystaniem danych przemysłowych. Jego badania skupiają się przede wszystkim na analityce handlu detalicznego. W szczególności zrozumienie i pomiar wpływu promocji, reklam i nowych produktów oraz zaproponowanie nowych podejść do segmentacji rynku przy użyciu metod Bayesa i Markowa Chain Monte Carlo (MCMC). Jego badania pojawiły się w Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters oraz Customer Needs and Solutions. Profesor nadzwyczajny Chandukala otrzymał stypendium Lee Kong Chian Research Fellowship w latach 2016-17, a także znalazł się na Liście Honorowej Dziekana ds. Nauczania Podyplomowego w 2018 roku. dr Michelle Cheong profesor systemów informatycznych (edukacja); Prodziekan, Podyplomowe Kształcenie Zawodowe SCIS; Dyrektor, Doktor Inżynierii Profesor Cheong od 2005 roku pełnił różne funkcje akademickie w SMU, w tym jako wykładowca, adiunkt i profesor nadzwyczajny systemów informatycznych. Oprócz swojej obecnej roli profesora systemów informatycznych, profesor Cheong zajmuje również stanowiska administracyjne w SMU, pełniąc funkcję prodziekana podyplomowego kształcenia zawodowego SIS oraz dyrektora doktora nauk technicznych. Zainteresowania naukowe profesora Cheonga obejmują analitykę danych i decyzji, modelowanie arkuszy kalkulacyjnych i pedagogikę oraz analitykę uczącą się i eksplorację tekstu. W 2018 roku została nagrodzona SMU Teaching Excellence Award – Postgraduate Professional Programs przez SMU Center of Teaching Excellence. Praca profesora Cheonga została opisana w wielu artykułach w czasopismach, książkach i rozdziałach książkowych, materiałach konferencyjnych i artykułach oraz artykułach z czasopism. Jej najnowsza praca na temat wpływu szkolenia rówieśników w SMU została opublikowana przez International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring. Program Podróży Edukacyjnej 90+ wykładów wideo 32 zadania 10+ przykładów branżowych 6 forów dyskusyjnych 6 studiów przypadku 2 symulacje Dlaczego warto rejestrować się w Data Science & Analytics w celu podejmowania strategicznych decyzji? Przedsiębiorstwa na całym świecie skupiają się na celach opartych na danych i podejmowaniu decyzji. W rzeczywistości International Data Corporation informuje, że do 2025 r. dane na całym świecie wzrosną o 61% do 175 zetabajtów. Dlaczego więc nauka o danych jest tak ważna? Ponieważ umożliwia organizacjom wydajne przetwarzanie i interpretowanie danych, które mogą być wykorzystywane do podejmowania świadomych decyzji biznesowych oraz napędzania wzrostu, optymalizacji i wydajności. W internetowym programie Data Science & Analytics for Strategic Decisions — oferowanym przez Singapore Management University — możesz dowiedzieć się, jak przetwarzać i rozumieć dane, które można wykorzystać do podejmowania lepszych, mądrzejszych decyzji w organizacji. Źródło: IDC, 2021 22% to oczekiwany wzrost zatrudnienia naukowców zajmujących się danymi do 2030 r. - znacznie szybszy niż średnia dla wszystkich zawodów. źródło: US Bureau of Labor Statistics, 2021 95% firm wymienia potrzebę zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi jako problem dla ich działalności. źródło: Sharespost, 2019 Dla kogo jest ten program? Program jest przeznaczony zarówno dla specjalistów technicznych, jak i nietechnicznych z 6-20+ letnim doświadczeniem zawodowym — nie jest wymagane kodowanie; jednak podstawowa znajomość programu Excel byłaby korzystna. Branże i funkcje, które mogą skorzystać, obejmują: Branże: IT, e-commerce, oprogramowanie komputerowe, finanse, marketing i reklama, bankowość, zarządzanie edukacją i doradztwo w zakresie zarządzania Funkcje: Inżynieria, programowanie, technologia, zarządzanie ogólne, marketing, finanse, operacje i funkcje HR Ten program jest szczególnie pomocny dla profesjonalistów, którzy dążą do: Przejście na stanowisko kierownicze wyższego szczebla zorientowane na dane Zbierz wiedzę analityczną, aby poradzić sobie z większą odpowiedzialnością Wykorzystaj modele predykcyjne do budowania skutecznych strategii, które rozwiązują kluczowe problemy w działalności biznesowej i jakości produktów Zostań liderem zrównoważonego rozwoju biznesu Stań na czele pełnej własności kluczowych zadań biznesowych i zrozum podstawowe implikacje strategiczne -

Oczekuje się, że absolwenci programu będą mieli wszechstronne i krytyczne zrozumienie wszystkich koncepcji i działań dotyczących analizy danych na dużą skalę oraz wykażą się wiedzą na temat analizy Big Data i aplikacji badawczych, projektów i technik uczenia maszynowego w celu wydobycia dużych spostrzeżeń i unikalnej wiedzy z Magazyny Big Data. Program ma na celu rozwinięcie krytycznego zrozumienia złożonych obszarów aplikacji komputerowych. Oczekuje się, że absolwenci będą mogli zastosować swoje umiejętności w zaawansowanych tematach, takich jak przetwarzanie w chmurze i aspekty bezpieczeństwa. -

Dane odgrywają ważną rolę w nowoczesnych organizacjach, szczególnie w badaniach i opracowywaniu strategii biznesowych, dlatego istnieje zapotrzebowanie na pracowników posiadających umiejętności przekładania skomplikowanych zestawów danych na rozwiązania. Rozwijaj cenne umiejętności analizy danych, aby znaleźć rozwiązania dla firm na całym świecie na naszym kursie MSc in Data Analytics. -

MSc Data Analytics jest zaprojektowane tak, aby pomieścić szerokie grono uczniów, których szczególne zadania w zakresie analizy danych mogą być techniczne lub biznesowe. Program wykorzystuje badania akademickie, zdefiniowane przez branżę problemy praktyczne i studia przypadków, aby zaoferować podejście, które rzeczywiście przyczyni się do głębszej wiedzy na ten temat. -

Certyfikat Data Science składa się z 4 kursów zapewniających skoncentrowaną perspektywę w złożonej dziedzinie nauki o danych i analityki biznesowej. Ma on na celu zapewnienie studentom umiejętności rozwijania programowania, analityki i technik podejmowania decyzji w zakresie nauki o danych, a także analiz predykcyjnych i wizualizacji danych. -

W naszym świecie opartym na danych konieczne jest zrozumienie narzędzi, technik i strategii potrzebnych do maksymalizacji dużych zbiorów danych. Program nauczania na odległość MSc Management & Analytics Aston University łączy dyscypliny zarządzania i analityki, aby nawigować w podejmowaniu strategicznych decyzji opartych na danych z perspektywy przywództwa. Dowiesz się, jak wykorzystać moc analityki, rozwijając umiejętność zarządzania i przewodzenia w organizacjach i zespołach opartych na danych. -

Czego się nauczysz Zapoznaj się z technologią danych, aplikacjami do obsługi danych, strategiami dotyczącymi danych i podejmowaniem decyzji w oparciu o dane, a następnie połącz je z praktycznymi spostrzeżeniami biznesowymi za pośrednictwem mistrzów online w zakresie analizy danych i biznesu. Specjalizacja w zakresie analityki danych i biznesu Zdobądź silną wiedzę na temat technologii danych, aplikacji danych, strategii danych i podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz poznaj potencjał aplikacji danych w kontekście biznesowym — zarówno pod względem analizy operacyjnej, jak i podejmowania strategicznych decyzji. Poznaj funkcje korporacyjne, naucz się używać i wdrażać szeroką gamę narzędzi do rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z zarządzaniem i zdobywaj umiejętności potrzebne do podejmowania doskonałych decyzji zarządczych. Dlaczego warto wybrać SMI? Ucz się równolegle do swojej pracy, aby rozwijać umiejętności potrzebne do rozwoju kariery. Poznaj podstawy zarządzania biznesem dzięki naszemu obowiązkowemu kursowi Foundation i zagłęb się głęboko w tematy, które poprowadzą Cię do przodu w wybranej przez Ciebie karierze poprzez wybór jednej z naszych trzech specjalizacji magisterskich online. Nasz Master of Science Business Management (MSc) Online zapewnia narzędzia potrzebne do zaspokojenia potrzeb współczesnego świata biznesu. Studia magisterskie online Steinbeis SMI są oferowane we współpracy z Institute for Executive Capabilities of Steinbeis (IEC). Programy zostały opracowane tak, aby oferować wysoki stopień elastyczności, dzięki czemu możesz uczyć się we własnym tempie wraz z życiem zawodowym. Oznacza to, że możesz kontynuować edukację i uzyskać uznawany na całym świecie niemiecki dyplom bez konieczności odchodzenia z pracy. Nasze studia magisterskie online oferują dokładnie takie same możliwości nawiązania kontaktu z wykładowcami, trenerami projektów i kolegami z klasy – poprzez różne opcje sesji NA ŻYWO – jak studenci uczestniczący w naszych programach na terenie kampusu. -