Przeczytaj oficjalny opis

Kluczowe cechy

40 Umiejętności na żądanie

15 projektów real-life: realizuj projekty w CloudLab

Certyfikacja Masters: Certyfikacja Earn Master po ukończeniu

85 000 USD - 106 000 USD: średnia roczna pensja w USA

Program Business Analytics Expert ma na celu doskonalić wiedzę z zakresu analityki danych i pomóc w opanowaniu implementacji pojęć z zakresu danych, takich jak eksploracja danych, wizualizacja i testowanie hipotez. Nasz kurs Business Analytics nauczy Cię korzystać ze statystyk i technik analizy predykcyjnej w środowisku biznesowym, dzięki czemu staniesz się gotowy do pracy.

Jakie są cele kursu?

Simplilearn biznesowa Simplilearn Business Expert - program magisterski zapewni Ci szeroką wiedzę w zakresie analityki danych. Dzięki temu kursowi Business Analytics Expert nauczysz się opanować narzędzia statystyczne i analityczne, takie jak testowanie hipotez, tworzenie klastrów, drzewa decyzyjne, wizualizacja danych, modele regresji, mieszanie danych, ekstrakty danych, R Studio, analizy ad-hoc, mapa ciepła, treemap , Wodospad, Pareto, wykresy Gantta i prognozy.

Szczególną uwagę poświęcono analizom predykcyjnym, takim jak regresja, grupowanie i techniki wygładzania. Kurs dostarczy również wiedzy w zakresie technik wizualizacji biznesowych za pomocą Tableau i Power BI. Zdobędziesz umiejętności tworzenia wizualizacji, organizowania danych i projektowania pulpitów. Całe doświadczenie związane z uczeniem się jest powiązane z pokazami i projektami do wykonania na CloudLabs / Virtual Machines. Po ukończeniu wszystkich aspektów szkolenia będziesz przygotowany do roli analityka biznesowego.

Dlaczego warto zostać ekspertem od analizy biznesowej?

Dane mają ogromne znaczenie dla gospodarki cyfrowej. Specjaliści z branży analitycznej cieszą się dużym popytem, ​​a na obecnym rynku przewiduje się znaczny wzrost w ciągu najbliższych kilku lat.

Jakie projekty są zawarte w tym kursie Business Analytics?

Ten program Business Analytics Expert Master obejmuje 15 rzeczywistych, opartych na przemyśle projektów w różnych domenach, które pomagają opanować koncepcje analityki biznesowej i inteligencji, takie jak drzewa decyzyjne, wizualizacja danych, mieszanie danych i inne. Projekty są następujące:

Projekt 1: Sprawdź, jak duże firmy, takie jak Amazon i Flipkart, wykorzystują narzędzia Business Intelligence do analizy kategorii.

Tytuł projektu: Analiza wydajności kategorii

Opis: Zgodnie z programem oceny wydajności podkategorie, które zapewniają stały zysk w ciągu ostatnich czterech lat, otrzymują wyróżnione podkategorie. Pomóż menedżerowi zidentyfikować najlepsze podkategorie oparte na zyskach i skorzystaj z zaawansowanych funkcji panelu kontrolnego, aby przedstawić pełny obraz sprzedaży podkategorii.

Projekt 2: Dowiedz się, jak rynki giełdowe, takie jak NASDAQ, NSE i BSE, wykorzystuj wiedzę o danych i analizy, aby dotrzeć do danych zużywalnych ze złożonych zestawów danych.

Domena: giełda

Opis: W ramach projektu zaimportujesz dane przy użyciu czytnika danych Yahoo dla następujących firm: Yahoo, Apple, Amazon, Microsoft i Google. Wykonywanie podstawowych analiz, w tym kreślenie ceny zamknięcia, kreślenie obrotu giełdowego według wolumenu, przeprowadzanie codziennej analizy zwrotu i używanie wykresu parowania, aby pokazać korelację między wszystkimi zapasami.

Projekt 3: Zobacz, jak banki takie jak Citigroup, Bank of America, ICICI i HDFC wykorzystują wiedzę o danych, aby wyprzedzić konkurencję.

Domena: bankowość

Opis: portugalska instytucja bankowa przeprowadziła kampanię marketingową mającą na celu przekonanie potencjalnych klientów do inwestowania w lokaty bankowe. Ich kampanie marketingowe odbywały się za pośrednictwem połączeń telefonicznych, a czasami tego samego klienta kontaktowano się więcej niż raz. Twoim zadaniem jest analiza danych zebranych z kampanii marketingowej.

Projekt 4: Dowiedz się, w jaki sposób wiodący liderzy branży opieki zdrowotnej wykorzystują wiedzę z zakresu danych, aby wykorzystać swoją działalność.

Domena: służba zdrowia

Opis: analizy predykcyjne mogą być wykorzystywane w opiece zdrowotnej w celu pośredniczenia w readmisji w szpitalach. W opiece zdrowotnej i innych branżach predyktory są najbardziej przydatne, gdy można je przenieść do działania, ale same dane historyczne i rzeczywiste są bezwartościowe bez interwencji. Co ważniejsze, aby ocenić efektywność i wartość prognozowania trendu i ostatecznie zmienić zachowanie, zarówno predyktor, jak i interwencja muszą zostać zintegrowane z powrotem w tym samym systemie i przepływie pracy, w którym trend początkowo wystąpił.

Projekt 5: Dowiedz się, jak wiodące firmy handlu detalicznego, takie jak Walmart, Amazon i Target, wykorzystują wiedzę z zakresu danych, aby analizować i optymalizować ich lokowanie produktów i inwentaryzację.

Domena: handel detaliczny

Opis: Analytics służy do optymalizacji lokowania produktu na półkach lub optymalizacji zapasów przechowywanych w magazynach przy użyciu przykładów branżowych. Dzięki temu projektowi uczestnicy uczą się codziennego cyklu optymalizacji produktu od półek do magazynu. Daje to wgląd w regularne zdarzenia w sektorze detalicznym.

Projekt 6: Dowiedz się, w jaki sposób liderzy ubezpieczeniowi, tacy jak Berkshire Hathaway, AIG i AXA, wykorzystują wiedzę z zakresu danych, pracując nad realistycznym projektem ubezpieczeniowym.

Domena: ubezpieczenie

Opis: Wykorzystanie analizy predykcyjnej znacznie wzrosło w firmach ubezpieczeniowych, szczególnie w największych firmach, zgodnie z Prognozą Modelowania Prognozy na Ubezpieczenia w 2013 roku. Podczas gdy badanie wykazało wzrost modelowania predykcyjnego w całej branży, wszyscy respondenci z firm, które zapisują ponad 1 miliard USD w ubezpieczeniach osobowych, stosują modelowanie prognostyczne, w porównaniu z 69% firm o niższej niż kwota premii.
Program prowadzony przez:
Język angielski

Zobacz 14 więcej kursów w Simplilearn »

Ostatnia aktualizacja October 26, 2018
Ten kurs jest Online
Data początkowa
Otwórz rejestrację
Duration
Cena
1,799 GBP
Wg lokalizacji
Wg daty
Data początkowa
Otwórz rejestrację
Termin nadsyłania zgłoszeń

Otwórz rejestrację

Location
Termin nadsyłania zgłoszeń
Data końcowa