Deep Learning AZ™: praktyczne sztuczne sieci neuronowe

Naucz się tworzyć algorytmy głębokiego uczenia w Pythonie od dwóch ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i nauki o danych. Dołączone szablony.

Ten kurs obejmuje:

• 22,5 godziny wideo na żądanie
• 37 artykułów
• 5 zasobów do pobrania
• Pełny dożywotni dostęp
• Dostęp przez telefon komórkowy i TV
• Świadectwo ukończenia

Opis

Sztuczna inteligencja rośnie wykładniczo. Nie ma co do tego wątpliwości. Samojezdne samochody pokonują miliony mil, IBM Watson diagnozuje pacjentów lepiej niż armie lekarzy, a AlphaGo Google Deepmind pokonał mistrza świata w Go – grze, w której kluczową rolę odgrywa intuicja.

Ale im dalej rozwija się sztuczna inteligencja, tym bardziej złożone stają się problemy, które musi rozwiązać. I tylko Deep Learning może rozwiązać tak złożone problemy i dlatego jest sercem sztucznej inteligencji.

--- Dlaczego Deep Learning AZ? ---

Oto pięć powodów, dla których uważamy, że Deep Learning AZ™ naprawdę jest inny i wyróżnia się z tłumu innych programów szkoleniowych:

1. Solidna konstrukcja

Pierwszą i najważniejszą rzeczą, na której się skupiliśmy, jest nadanie kursowi solidnej struktury. Głębokie uczenie jest bardzo szerokie i złożone, a do poruszania się po tym labiryncie potrzebna jest jasna i globalna jego wizja.

Dlatego zgrupowaliśmy samouczki w dwóch tomach, reprezentujących dwie podstawowe gałęzie Deep Learning: Supervised Deep Learning i Unsupervised Deep Learning. Ponieważ każdy tom koncentruje się na trzech różnych algorytmach, stwierdziliśmy, że jest to najlepsza struktura do opanowania Deep Learning.

2. Samouczki intuicyjne

Tak wiele kursów i książek po prostu bombarduje cię teorią, matematyką i kodowaniem… Ale zapominają wyjaśnić, być może, najważniejszą część: dlaczego robisz to, co robisz. I dlatego ten kurs jest tak inny. Skupiamy się na rozwijaniu intuicyjnego *wyczucia* koncepcji algorytmów Deep Learning.

Dzięki naszym intuicyjnym samouczkom będziesz mieć pewność, że rozumiesz wszystkie techniki na instynktownym poziomie. A kiedy przejdziesz do praktycznych ćwiczeń z kodowania, przekonasz się, o ile bardziej znaczące będzie Twoje doświadczenie. To zmienia zasady gry.

3. Ekscytujące projekty

Masz dość kursów opartych na nadużywanych, nieaktualnych zestawach danych?

Tak? Cóż, czeka cię uczta.

Wewnątrz tej klasy będziemy pracować na rzeczywistych zestawach danych, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy biznesowe. (Zdecydowanie nie nudne zestawy danych klasyfikacji tęczówki lub cyfr, które widzimy w każdym kursie). Na tym kursie rozwiążemy sześć rzeczywistych wyzwań:

• Sztuczne sieci neuronowe w celu rozwiązania problemu rezygnacji klientów
• Konwolucyjne sieci neuronowe do rozpoznawania obrazów
• Powtarzalne sieci neuronowe do przewidywania cen akcji
• Samoorganizujące się mapy do badania oszustw
• Boltzmann Machines stworzy system rekomendacji
• Ułożone autokodery*, aby podjąć wyzwanie zdobycia nagrody Netflix w wysokości 1 miliona dolarów

*Stacked Autoencoders to zupełnie nowa technika Deep Learning, która nawet nie istniała kilka lat temu. Nigdzie indziej nie wyjaśniono tej metody wystarczająco szczegółowo.

4. Praktyczne kodowanie

W Deep Learning AZ™ kodujemy razem z Tobą. Każdy praktyczny samouczek zaczyna się od pustej strony, a my piszemy kod od zera. W ten sposób możesz śledzić i dokładnie rozumieć, w jaki sposób kod składa się w całość i co oznacza każda linia.

Dodatkowo celowo ustrukturyzujemy kod w taki sposób, abyś mógł go pobrać i zastosować we własnych projektach. Ponadto wyjaśniamy krok po kroku, gdzie i jak zmodyfikować kod, aby wstawić TWÓJ zbiór danych, dostosować algorytm do Twoich potrzeb, aby uzyskać dane wyjściowe, których szukasz.

To kurs, który naturalnie rozciąga się na twoją karierę.

5. Wsparcie w trakcie kursu

Czy kiedykolwiek byłeś na kursie lub przeczytałeś książkę, w której masz pytania, ale nie możesz dotrzeć do autora?

Cóż, ten kurs jest inny. Jesteśmy w pełni zaangażowani w uczynienie tego najbardziej destrukcyjnego i potężnego kursu Deep Learning na świecie. Z tym wiąże się odpowiedzialność za ciągłe bycie tam, kiedy potrzebujesz naszej pomocy.

W rzeczywistości, ponieważ fizycznie musimy również jeść i spać, stworzyliśmy zespół profesjonalnych naukowców zajmujących się danymi, aby nam pomóc. Na każde pytanie otrzymasz od nas odpowiedź w ciągu maksymalnie 48 godzin.

Bez względu na to, jak złożone jest Twoje zapytanie, będziemy tam. Najważniejsze jest to, że chcemy, abyś odniósł sukces.

Instruktorzy

Kirill Eremenko, analityk danych

Nazywam się Kirill Eremenko i jestem podekscytowany, że to czytasz!

Zawodowo wychodzę z przestrzeni konsultingowej Data Science z doświadczeniem w finansach, handlu detalicznym, transporcie i innych branżach. Zostałem przeszkolony przez najlepszych mentorów ds. analityki w Deloitte Australia i od dnia Udemy przekazałem swoją wiedzę tysiącom aspirujących naukowców zajmujących się danymi.

Na moich kursach od razu zauważysz, jak łączę moje prawdziwe doświadczenie i wykształcenie akademickie w dziedzinie fizyki i matematyki, aby zapewnić profesjonalny coaching krok po kroku w obszarze Data Science. Jedną z najmocniejszych stron mojego stylu nauczania jest to, że skupiam się na intuicyjnych wyjaśnieniach, dzięki czemu możesz być pewien, że naprawdę zrozumiesz nawet najbardziej złożone tematy.

Podsumowując, jestem absolutnie pasjonatem Data Science i nie mogę się doczekać, aby podzielić się z Wami moją pasją i wiedzą!

Hadelin de Ponteves, AI Przedsiębiorca

Hadelin jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym BlueLife AI, która wykorzystuje moc najnowocześniejszej sztucznej inteligencji, aby umożliwić firmom osiąganie ogromnych zysków poprzez innowacje, automatyzację procesów i maksymalizację wydajności. Hadelin jest również internetowym przedsiębiorcą, który stworzył najwyżej oceniane edukacyjne e-kursy na całym świecie na takie tematy, jak uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja i blockchain.

Zespół Ligency I, pomagający odnieść sukces naukowcom zajmującym się danymi

Cześć,

Jesteśmy zespołem Ligency. Skontaktujemy się z nami, gdy pojawią się nowe kursy Ligency, kiedy będziemy publikować nowe podcasty, blogi, udostępniać ściągawki i nie tylko!

Jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci pozostać w czołówce nauk o danych i technologii.